10月15日下午，《应用实证计量经济学》第六讲由经济学院副院长杜鹏程教授为同学们授课。课程围绕“基本框架”“估计方法”以及“稳健性检验”三大核心内容展开。

杜鹏程介绍了合成控制法（SCM）的历史背景。通过背景介绍，他阐明了SCM的研究目标及其在现代研究中的广泛应用。随后，他探讨了使用SCM所需的数据条件，特别强调了充足的事前数据的重要性，并将SCM与双重差分法（DID）进行了对比分析，指出了两种方法在样本使用上的差异。为了帮助学生更好地理解SCM内在逻辑，他还对相关的数学模型进行了细致而深入的推导。

在讲解估计方法时，为了实现SCM的目标，杜鹏程系统地解释了合成控制组构建过程及权重计算方式，奠定了后续估计的基础。他还概述了经典SCM的估计技术及其在放宽某些假设条件下的修正版本——修正合成控制法（MSCM）。结合Abadie关于加州1990年代禁烟法令对烟草消费长期影响的研究案例，杜鹏程使用Stata软件复现了SCM的全过程，同时对生成的图表进行了深入解析。此外，他对DID和SCM的前提假设差异进行了比较，揭示了SCM的一些潜在假设，并分享了如何调整模型以优化拟合效果的方法。他还提到了确定权重矩阵的方法，并讲解了如何评估SCM框架下处理效应估计的准确性和显著性。

在课程的最后，杜鹏程讨论了SCM的应用局限及注意事项，并列举了一系列稳健性检验策略，同时提供了一份实用的SCM操作检查清单。演示相关Stata代码后，他总结了DID和SCM各自的优点，并表示合成DID方法能够很好地结合两者的优势，鼓励同学们在未来的研究中积极采用这些前沿方法。

整堂课程内容充实、讲解生动，极大激发了学生们的兴趣与思考。至此，《应用实证计量经济学》课程顺利结束！希望同学们在未来的学习与研究道路上，能够灵活运用所学的计量方法，不断探索经济学领域的未知领域，产出更多具有研究价值的成果。