3月10日，受经济学院邀请，中国社会科学院经济研究所研究员，人工智能经济研究室主任陈昌兵研究员通过腾讯会议作题为“生产函数设定角度阐述人工智能经济学研究”的讲座。讲座由经济学院院长王军教授主持，百余名师生参与了本场讲座。

陈昌兵研究员首先提出人工智能经济学的关键在于刻画生产过程中的人工智能，具体到实践中，便是生产函数的设定。已有研究刻画人工智能的方式主要有两种，一种是基于任务式（task-based）的刻画，假设人工智能使得更多生产任务可以由资本自动完成，无需人工参与，以自动化的任务份额反映经济中的智能化程度；另一种是基于资本异质性的刻画，假设经济中同时存在普通资本与智能资本，智能资本相对于普通资本可以实现对于人工的替代，以智能资本演化路径衡量人工智能发展程度。陈昌兵研究员还通过前沿文献，针对每类刻画方式进行了详细介绍，同时展示了不同方式的适用性。他认为，针对不同模式的选择要具有强烈的问题导向，从实际出发选择适宜的设定方式。

陈昌兵研究员从产品需求、知识创造等方面介绍了人工智能经济学的多个研究分支，并通过分析Acemoglu等发表在AER的文章《The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment》详细介绍了人工智能经济学的主流研究范式以及可拓展方向。他强调，即使是前沿的研究，其对于各类函数的假设与简化也会使模型尽量回归经典形式，从而在提高可操作性的同时，提供新的洞见。

在讨论环节，陈昌兵研究员与参会师生针对人工智能未来研究方向以及实际操作中需要注意的技术细节进行了热烈讨论，讲座圆满结束。

主讲人简介：陈昌兵，中国社会科学院经济研究所研究员，人工智能经济研究室主任，中国社会科学院大学教授，博士生导师。主要研究领域集中在经济增长、宏观波动、人工智能经济学、城市化及数量经济学等方面。主持社科基金课题、多次参与重大自然基金项目、社科基金重点招标课题等。多次获得经济研究所优秀科研成果奖，合作获中国社会科学院优秀科研成果三等奖等。在《经济研究》独自发表两篇有关资本折旧率研究论文，在《经济研究》《经济学动态》等期刊发表近30篇论文，出版两部专著。