为积极贯彻落实第五次党代会精神，深入推进人才培养质量提升“琢玉工程”，近年来，首都经济贸易大学主动对接新时代首都发展需求，服务北京市建设全球数字经济标杆城市人才需要，进行专业数智化建设和转型。今年，教育部公布了2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，我校申请增设的数字经济、金融科技、供应链管理3个专业全部获批，并于今年开始招生。新闻中心将于近期对三个专业进行详细报道，下面，让我们来看看金融科技专业的详细情况。

金融科技专业

01招生条件、培养目标和特色优势

高科技时代造就了信息技术的发展和盛行，近年来，学校积极响应数字时代新形势、新要求，推动智能技术与教育教学的深度融合，结合“金融+科技”交叉学科建设与数智化转型的发展定位，提出了“金融为骨，科技为翼”的理念，新开设了金融科技专业，今年，将在金融学院以“金融科技”专业名称进行招生。

谈到该专业成立的背景，专业负责人金融学院余颖丰副教授介绍，金融科技专业源于应对金融行业和科技迅猛发展的需求，自2013年以来，金融科技专业的团队通过前沿workshop制度不断推动金融教学人才培养体系的数字化转型，相继推出了金融编程与计算、机器学习理论、量子计算与金融、区块链与智能合约、智能芯片与金融算法等前沿课程，依托金融科技实验室强大的算力优势，推动了元宇宙等科技要素落地实体课堂，极大促进了课程资源展示，全面提升了教学效果，丰富了课堂教学内容，这些为金融科技专业的成立提供了教学及学术积累。学院将通过制定切实可行的培养计划，发挥金融科技实验室在人才培养中的“动力源”作用、金融学科建设中的“金钥匙”作用，从业界需求出发，确保学科专业交叉融合，培养适应“百年未有之大变局”时局下的高素质、复合型、应用型金融人才。

金融科技专业旨在培养具有社会主义核心价值观，具有全球视野，系统掌握经济金融理论与技能，同时熟悉新一代信息科学技术的复合型人才。

金融科技专业需要学生具有创新精神、良好数理基础和团队合作能力，计划每年招收25名学生，通过高考方式进行选拔。学生需具备较强的逻辑思维能力和编程基础，能够适应高强度的学习和研究任务。

本专业学生需熟悉金融实务操作，系统学习算法与数据结构、计算机网络、计算机组成与架构等信息科技知识，熟练掌握人工智能、大数据、区块链与智能合约研发技能，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作，能胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位需求。金融科技人才培养还注重对学生进行前瞻性教育培养，使其能适应诸如量子技术、AGI（人工广义智能）、Web3.0等超新一代技术浪潮冲击。

该专业与其他院校同类专业相比的优势明显。金融学院副院长陈奉先介绍，“金融科技专业一方面具有丰富的教学资源和良好的教学条件，另一方面，高度重视实践育人，注重产教融合、科教融合，相信能为国家和首都发展培养出高素质、复合型、应用型的专业人才。”

该专业2019年底投入300万元建成金融科技实验室。实验室内设60台高性能GPU人工智能服务器，为量化与金融科技、人工智能、量子计算、区块链等前沿技术提供落地场景；2023年，华为捐赠价值逾100万“黑科技”Altas900人工智能高性能服务器，现在，实验室的高性能人工智能算力已达15P，处于国内财经高校前列。据陈奉先介绍，该专业还建立了金融科技创新中心，搭建首都金融智算开源共享平台，每学期服务师生2400人次，同时，积极购置11个金融经济专业数据库，初步搭建微观金融数据库，开展金融虚拟仿真平台建设，探索三维金融数据可视化呈现，服务首都金融机构数字化转型。

在教学实践方面，从“政产学研”四个维度引领育人新范式。与门头沟区政府开展学科共建，打造MTGFinTech，参与北京算法交易服务中心建设；与华为签署战略合作协议，共同开发“金融+科技”课程；创新课程建设，培养政府所需、企业所需的金融+数字深入复合人才；深耕国产软硬件底层技术和生态，致力于将金融算法模型落地国产芯片，深度挖掘国产硬件设备最优算力。未来，金融学院将继续开展金融科技实验室III期建设，依托FinTech平台，培育金融科技特色课程、编写教材、研发教学系统、设计学科竞赛、联合培养业界人才，打造金融科技人才培养的“首经贸特色”和“首经贸标准”，完善金融科技人才储备。

02教学经验丰富 课程设置合理

金融科技师资队伍专业对口，结构合理，拥有高质量的创新人才培养团队。现有的专业师资团队中，获得高级职称比例超过50%，在金融科技、量化金融领域积累了丰富的教研经验，实力突出的同时，特色互补，是一支教学和科研能力双强的师资队伍，拥有培养金融科技专业人才的师资保障。同时，学院与华为签署战略合作协议，共同开发“金融+科技”课程，并与北京银行、东方财富等企业深度合作，提供课程所需的数据资源。

在人才培养方面，金融科技专业的教学目标旨在培养具有正确社会主义核心价值观，具有全球视野，系统掌握经济金融理论与技能，同时熟悉新一代信息科学技术的复合型人才。学院注重学生的金融实务操作能力和前瞻性教育培养，使其能够适应银行科技、智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域的工作需求，能够胜任“金融+AI”算法研发、金融科技系统架构设计、金融产品设计、大数据金融风控等复杂岗位。

学院课程设置不仅包含前瞻性的知识架构，也涉及跨学科的复合能力培养，同时具备丰富的实践资源和广阔的就业前景。基础课程主要涵盖了金融学和计算机科学的基本理论和知识，为学生打下坚实的学术基础。包括微观经济学、宏观经济学、算法与数据结构、会计学、金融学和投资学等。专业课程主要结合金融与科技的前沿知识，帮助学生深入理解并应用这些技术。包括金融数据库、公司金融、商业银行经营管理、金融计量学、固定收益证券、金融衍生工具、区块链与智能合约、机器学习理论、量子计算与金融等。实践课程强调动手能力和实际应用，帮助学生将理论知识应用到现实问题中。包括金融科技实验、产业实训课程、毕业实习与毕业设计等。

03就业前景广阔 市场需求紧俏

根据对金融科技企业、国有和股份制银行、保险业、证券公司、创投企业和科技企业金融业务岗等发布的招聘需求统计分析，金融科技人才需求总量大。在大中型金融机构与科技企业的数字化转型过程中，运用人工智能技术，帮助客户实现量化投资、个性化投资组合、事件驱动策略、统计套利策略等方面的应用，并为金融机构提供风险管理系统和风险评估模型等服务日渐增多。

《产业数字人才研究与发展报告（2023）》显示，97%的金融机构仍存在人才缺口，预计未来5年，金融科技人才需求总量将超过115万人。金融科技毕业生主要从事的工作领域包括：传统金融业务供给方，如证券、基金、保险、银行等。工作内容主要结合AI、云计算、大数据和区块链技术，实现智能投研、智能风控、智能客服等功能。互联网公司的金融部门及互联网金融公司，岗位包括通过生物识别、大数据、深度学习等技术实现和优化信贷风控，向第三方提供产品或者解决方案。还包括政府金融部门，岗位涵盖利用大数据反欺诈，监控现金贷、P2P、虚假理财、传销等场景，进行金融风险预警等。就业前景广阔，就业岗位丰富多元。

欢迎报考金融科技专业！