统计学院组织的统计建模竞赛是统计周的重要组成部分，旨在为在校生提供一个自我学习与实践的平台，为参加全国统计建模经竞赛（两年一次）、北美数学建模竞赛及全国大学生数学建模竞赛的前期锻炼与提升提供机会。

本次统计建模大赛历经一个月，从大赛宣传报名到系统培训，从发放赛题到组织答辩与颁奖。同学们收获颇多，对模型的构建与数据的切入点和分析有了一定了解，并在评委老师指导下将本团队论文报告予以修改和完善。

两次集中培训 提升建模实操技能

为保证统计建模竞赛的顺利开展，统计与研讨实践协会邀请具有丰富建模类竞赛经验的陈江荣、叶飞两位老师分两次对全体参赛成员给予赛前辅导与培训。4月13日晚，陈江荣老师以实际竞赛案例题目入手，为同学们详细介绍了建模大赛的基本情况及主要思路，并根据实际情况分析了如何在解题中判别所用的统计分析方法。在此基础上，陈老师提出了分“特征的提取”、“建立判别模型”、“模型求解与软件实现”三步走战略解决实际问题。

陈江荣老师做第一次统计建模培训

4月20日晚，统计学院叶飞老师从数据科学基础入手，以R语言基本知识深入浅出的讲解了统计建模中常用的的七个模型（算法）——所有统计模型的基础。培训最后，叶飞老师总结道：希望参加培训的同学能够通过一步步的操作来体验数学建模的过程，并从中找到建模的乐趣。结束时，叶飞老师用R语言编程，随机抽取出两名幸运同学并分别赠予他们Michael Milton的《深入浅出数据分析》和李航的《统计学习方法》。

叶飞老师做第二次统计建模培训

现场答辩分享 完善建模报告撰写

2016年5月12日下午2点，统计建模大赛答辩在慎思楼统计学院会议室进行。本次答辩邀请具有丰富比赛指导经验的叶飞和安柏国两位教师担任，在评比的基础上与参赛团队深入交流，为其报告的修改与完善提供指导与帮扶。

本次答辩共有4支队伍参加，其中三支本科团队，一支研究生团队。本科生团队均选择葡萄酒的质量与评估作为选题进行建模分析，第一支以袁盼盼为代表的团队从葡萄酒的12个理化指标记为12个变量进行模型的建立与求解，在过程中评委老师会随时提问与交流，答辩结束后给予一个总体评估。第二支以马春阳为代表的团队，他们给予一定的标准分类进行数据分析，从而构建模型。评委老师从评价标准角度对报告进行推敲并为他们讲解了建立模型的困难之处与调整方法。第三支团队是以侯宇彤为代表的参赛团队，他们从用主成分线性回归的方法对问题进行建模与求解，评委老师对其知识储备予以肯定，也提出希望她们继续完善自己的模型，能对结果预测与误差分析作出进一步说明。

评委老师在黑板上实际演算与参赛队深入交流

唯一的一支研究生团队选择的是基于人工神经网络的台湾信用卡用户违约还款的概率预测。以查丽华为代表的他们在对数据进行预处理的基础上予以建模和分析，交流过程中两位老师给予了重点问题评价，并在黑板上亲自为同学演算，使同学认识到了模型建立的不足与缺陷。

在本次统计建模答辩结束之前，叶飞老师对此次答辩进行总评。他首先对同学们参加建模的兴趣与热情作出鼓励，还建议同学在建模时要侧重于解决实际问题。最后希望同学们能通过本次答辩找到自身论文报告中存在的问题并通过加强后续学习的方式予以改进和完善。