4月27日，美国大学生数学建模竞赛结果揭晓，我校统计学院李潇、刘君熠、曾昕组等5支队伍获Meritorious Winner奖（一等奖），佟雨尧、张天辰、王雯组等13支队伍获Honorable Mention奖（二等奖）。

此次比赛正值新冠肺炎疫情爆发时期，为了保证赛事正常举行，美赛组委会也做了相应调整：根据选题的不同设置为两个参赛时段，分别为2月13日至17日和3月5日至9日，各参赛队伍自行选择一个参赛时段中的一个赛题，参赛学生严格遵守“不离家、不返校”的规定，全部采用线上交流合作的方式进行比赛，同学们不惧疫情、合力奋战、配合默契，最终斩获佳绩。

据悉，来自全校14个学院的同学组成105支参赛团队在统计学院报名并接受相关培训。统计学院在2019年11月连续举办3场赛前培训课程，分别由叶飞博士、陈江荣副教授和赵琬迪博士集中讲解有关数学建模的线性回归分析，建模步骤和论文写作以及R语言与数学建模等。成绩的取得离不开师生的共同努力，下面让我们一起来聆听下参赛队伍的感受：

陈沁妍组，获Meritorious Winner奖

关于赛前的准备，陈沁妍组仔细阅读了学院发放的2019年美赛获奖作品集，深入分析了获奖作品的做题思路和解题模型，并在赛前已经确定好了选题范围。在建模过程中，队友间提前沟通好各自的作息时间。他们在比赛前就达成不通宵的共识，建议大家心态尽量放平和，避免在比赛期间的争吵，以确保全身心投入比赛。同时，陈沁妍建议不要在网上求参考思路，不仅限制思维的广阔性，还会违反比赛规则，思路是要靠自己创新。虽然受新冠肺炎疫情影响，团队只能通过网络联系，但他们认为这并不影响比赛，恰好给了他们更多独立思考的空间，沟通也要及时，这样会让数据有串联的感觉，也更加有逻辑性。陈沁妍说，“这使得我们不能一味地依靠队友，而是自己尽力去查找数据清洗数据”。

李潇组，获Meritorious Winner奖

李潇组选择的C题数据量庞大，在建模前未对数据进行充足的预处理，导致模型参数无法通过检验，模型效果不佳。他们在寻找原因后发现数据中存在大量无关的干扰数据，当时比赛已经进行到第二天下午，但他们并不知道如何系统的处理这些数据，所以只好紧急采取了“人工智能”筛选的方法：每个人负责一部分数据，仔细读每一条数据，将干扰数据删除后汇总。数据预处理的失误，将他们的比赛进程延后了半天，但他们也庆幸在比赛过程中体会到了数据预处理的必要性以及团队合作精神的重要性。

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。该比赛奖项共分五等，Outstanding Winner特等奖为最高奖项，获奖比例约占0.14 % ，Finalist特等奖提名奖的获奖比例约占0.17%，Meritorious Winner优异奖（一等奖）的获奖比例约占7.09%，Honorable Mention荣誉奖（二等奖个）的获奖比例约占15.35%。