9月24日18时，首都经济贸易大学经济学院筹备的研究生特色系列课程之一《应用实证计量经济学》在博学楼708教室正式开课，本门课程由学院杜鹏程教授、贺小丹副教授、陈嫣然博士、王启超博士、展金泳博士、张尉博士6位青年教师共同开设，旨在进一步提升博士生和学术型硕士研究生的科研动手能力。

第一讲由贺小丹开讲，主题为“面板数据及其应用”，包括“线性面板数据模型”“非线性面板数据模型”和“随机控制试验（RCT）”三个部分。

在第一部分中，贺小丹首先从截面数据的最小二乘估计法（OLS）切入，以研究额外保险对医疗支出的影响为例，进行了理论知识的回顾及模型设定的分析。其次，对面板数据的概念及基本面板数据模型进行了介绍，并结合软件实操展示了如何用Stata软件实现不可观测的个体异质性问题下面板数据模型的估计及检验。最后，贺小丹介绍了动态线性面板数据模型与估计方法及其软件复现。

在第二部分中，对于非线性模型与估计方法部分，贺小丹以截面数据为例阐述了二元选择模型、Tobit模型的基本概念及适用条件、经济含义，展示了两种类型模型下的不同Stata命令的实现，进一步介绍了非线性面板数据模型与估计方法，并以兰德医疗保险实验为例展示了非线性面板数据模型的Stata命令及应用。

在第三部分中，贺小丹深入浅出地介绍了随机控制试验（RCT）的基本概念，不仅展示了如何用Stata软件进行随机试验下的处理效应显著性检验，还进一步讨论了经济学研究中处理效应的现实挑战，引导同学们深入学习和探索新的研究方法。

通过本次“面板数据及其应用”课程的学习，同学们不仅巩固了坚实的数据结构理论基础，还掌握了实用的数据分析应用技能，第一讲课程顺利结束。