讲座中，沃夫冈教授首先介绍了其团队构建的数字艺术指数，阐释了NFT（非同质化代币）市场的独特性与面临挑战。结合“区块链驱动”“市场波动性衡量”等关键词，他介绍到，在区块链技术支撑下，NFT市场具备交易透明、确权安全的优势，其连续快速的价格波动与传统艺术市场的周期性规律截然不同。沃夫冈教授研究团队通过引入享乐回归模型（Hedonic Regression），对十大高流动性NFT藏品进行深度解构，将每件艺术品的时变性特征（如社交媒体热度、链上交易频率）与时不变性特征（如创作者声誉、作品生成算法）纳入量化框架。这一创新模型不仅揭示了市场价格中不足10%的艺术品内在价值的实际规律，还通过稳健回归技术对极端离群值进行修正，构建出抵御市场异常波动的数字艺术指数。

接着，沃夫冈教授通过研究数据展示，说明了NFT市场的价格分布呈现显著的“尖峰厚尾”特征，其暴跌概率远超传统投资指标，并指出成功的数字艺术投资策略需平衡50%的数据建模与50%的直觉判断。他还从欧亚视角对中国数字资产市场的本土化特征提出了个人见解。他讲到，在数字艺术与金融科技交叉领域，数据科学正成为穿透投机迷雾、锚定价值本质的核心工具。他鼓励同学们夯实专业基础，服务国家和经济社会发展。

在交流环节，同学们踊跃发言，围绕“智能合约标准化能否消除市场投机”、“数字艺术指数如何适配中国数字艺术生态”等问题进行提问，教授进行了详细解答，现场思维碰撞活跃。

沙叶舟教授在主持中讲到，学院强化学生科研素养的培育，推进建设“数据芳榳论坛”品牌活动。本次讲座旨在引导学生关注行业前沿动态，树立专业技能、综合素质提升意识，成长为担当民族复兴大任、兼具国际视野和家国情怀的“三型一化”拔尖创新人才，为学校高质量发展、为建设教育强国和服务新时代首都发展贡献力量。

Wolfgang k.Haerdle是柏林洪堡大学经济商学院的终身教授，统计与计量研究所、数据研究中心主任，数字资产研究所主任，以及厦门大学外籍专家教授。