6月22日下午，清华大学地球系统科学系教授关大博、博士生霍婧雯应我校邀请，以“全球全域尺度近实时投入产出模式构建与应用”为题，通过腾讯会议为经济学院师生带来了一场精彩的学术前沿讲座。

讲座的第一部分首先由霍博士为师生们介绍其团队开发的全球新兴经济体多区域投入产出模型（EMERGING数据库）的编制工作，主要分为模型背景、现有MRIO数据库简介、数据收集与处理、EMERGING模型构建、模型验证、模型应用等六个部分。

霍博士首先介绍了模型构建背景，包括新兴经济体在全球经济供应链地位的提升及全球绿色低碳贡献作用的扩大、现有多区域投入产出（MRIO）数据库数据不完善等方面。

接着，霍博士通过介绍和对比现有多区域投入产出（MRIO）数据库，总结了EMERGING数据库的优势，包括国家分辨率高、行业分辨率高、时间覆盖范围广、近实时更新、模块化编译等。

随后，霍博士介绍了EMERGING数据库的数据来源和处理，突出了数据库多元数据融合的优势。

霍博士接着展示了EMERGING数据库编制过程的9大模块流程图，包括更新模块、数据模块、贸易模块、校准模块、拆分模块、区域模块、转换模块、连接模块以及验证模块。

随后，基于分部门、分国家、结构分解以及典型国家等分类方式，霍博士展示了EMERGING数据库与现有多区域投入产出（MRIO）数据库的核算差异，对模型进行全面验证。

最后，霍博士介绍了EMERGING数据库的广泛应用。

在讲座的第二部分，关老师就其团队有关CEADs新兴经济体碳核算数据库开发与应用的工作成果做了介绍，主要包括中国长时间序列碳排放数据集、中国31省级300+地级市碳排放数据集、中国重点工业点源碳排放数据集、新兴经济体碳排放-社会经济耦合数据模式、全球重点工业点源碳排放数据库以及中国/全球日尺度近实时碳排放数据库。

关老师首先展示了中国1997-2020年碳排放数据集，介绍了中国在此期间二氧化碳排放量的增长趋势，并将时间序列的年度与月度数据进行比较。

而后，关老师展示了中国300+地级市级别时间序列碳排放数据集，并对我国地级市级碳排放梯次达峰的特征作了介绍。

关老师接着以钢铁厂为例，展示了中国重点碳核算点源数据集。随后，关老师依次展示了其团队构建“一带一路经济带”社会环境数据库、以钢铁、水泥、炼油为主的全球重点行业点源碳核算数据集等工作成果。

在中国/全球日尺度近实时碳排放数据库介绍部分，关老师分别展示了反应新冠疫情期间天尺度碳排放下降的变化图，介绍了2019和2020年主要排放体和各部门日度碳排放变化趋势情况。

最后，关老师针对后疫情时代的气候变化挑战与特征进行了总结。

在最后的问答环节中，师生们就数据库的构建与应用等方面积极地与关老师和霍博士进行交流，关老师和霍博士均对问题作出了详细的解答。在热烈的掌声中，本次讲座圆满落幕。

主讲人简介

关大博，受海外高层次人才项目资助就职于清华大学地球系统科学系，任全球变化经济组教授，英国国家社会科学院院士。研究方向包括气候变化的成因、影响及应对措施，全球低碳及低资源消耗的可持续发展路径等，在《科学》、《自然》、《美国科学院院刊》等期刊上发表百余篇论文，其中包括《自然》及子刊论文60余篇。其领衔的《中国碳核算数据库》团队有效支撑了我国《碳中和技术路线图》的开发与编制，研究成果多次得到部委采纳及国际领导人的重要批示。曾获《美国科学院院刊》颁发的科扎雷利奖、Philip Leverhulme奖、牛顿资深学者、全球百篇最具影响力贡献奖等荣誉。入选政府间气候变化委员会第五次报告的领衔作者、科睿唯安2018-2021年度全球高被引科学家及全球顶尖千名气候科学家（排名389位、中国科学家排名第9位）等殊荣。

霍婧雯，清华大学地球系统科学系博士生。研究方向包括：全球多区域间投入产出表（MRIO）的编制；贸易碳减排政策和可持续发展途径；经济灾害足迹分析及灾后重建。