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云端教学有高招│马立平:教学名师的主播修炼之路

编者按:新冠肺炎爆发以来,首都经济贸易大学教师积极响应“延期不延教,线下转线上”的号召,积极探索网络授课新形式,学习开展线上课程新技术,丰富线上课程的新内容,开创了学校教学形式的新篇章。自网络教学开展以来,全校教师认真准备,倾情投入,各显神通,涌现了很多能快速适应变化,有口碑的,心系学生的教师和深受学生欢迎的网络课程。党委宣传部新闻中心推出“云端教学有高招”专题策划,希望挖掘“有特色”的教学方法,“有新意”的网络课程,“有魅力”的授课教师,为师生营造良好的线上学习氛围。

 

2020年春,突如其来的疫情,带来开学延迟,线上教学不期而至。隔空不相见,师生“一线”牵。调整教学方式,转入线上教学,北京市教学名师,拥有30余年教学经验的统计学院教授马立平老师,提前做好准备,从容应对变化,采取“视频学习为主导,教学资料+线上指导为辅助”的教学方式,保证授课质量,确保学生“一个不掉队”。

有效把握学习进度,马立平老师有“高招”

“这是我从教以来第二次进行网络教学,与2003年非典时期相比有了太大的变化。”同样经历过非典时期线上授课的马立平老师,深有感触。“17年前因非典暂停课堂教学后,中小学有电视里的空中课堂。而在大学里,我们是把自己的讲稿整成电子版发给学生,让学生在家自学,然后在网站上交流。像现在这样直播、录播的方式真的是从来都没想过。”马立平说,在更多新技术保障的今天,老师可以用多种多样的方式很方便地与学生互动,了解学生的学习状态,把握学生的学习进度,在完成基本的教学任务的基础上,还可以制定一些个性化的内容。

精心设计 保证学习效果

这学期的网络教学,马立平使用了学习通平台和中国大学慕课平台,建立了班级微信群,授课采取“视频学习+教学材料+线上指导”的教学方式,让同学们自行进行网络录播内容的学习,并将各章的教材根据教学任务作为任务点布置给学生阅读学习,每章给学生提供2至3篇课外阅读材料,每章除了按原有的教学计划布置作业外,还增加了简单的基本知识测验,目的是督促学生按计划、按质量完成教学任务。

“要取得更好的教学效果,线上线下结合是最好的方式。”马立平认为,虽然网络课程有着学习时间比较灵活,可以充分利用零散时间等优势,但面授课程更加有利于掌握学生的学习进度和学习状况,灵活地补充新的内容,进行深度和应用层面扩展。

为了确保每个学生的学习不拖沓、不掉队,更好地掌握学生学习进度,马立平想了一些办法:一是以作业+测验的方法促进学生学习,避免时间久了产生懈怠;二是在作业内容设置上紧密结合实际,让学生对课程学习更有积极性,比如在统计调查和数据误差的学习中,她就布置了关于新冠肺炎疫情统计数据的看法等内容;三是提供一些与课程、专业、知识点相关的、有趣的阅读材料,提高学生的学习兴趣;四是将任务点分布在一周的不同时间,保持学生统计学课程的学习意识一直在线,比如每周一签到、对上周学习内容进行测验,周三布置作业,周五发布下周的学习任务,中间及时的答疑批阅作业等。

“每一章节的前言部分,老师都会总结学习任务和重点,使我对所学内容有了大致了解,更有针对性的学习。”2018级工商管理学院5班安芸青说。

2018级工商管理学院8班赵一霖认为,网上学习和课堂学习的差异在缩小。“老师每周会安排下一周的任务,我可以自行安排时间进行学习,在一阶段的学习结束后进行测验,有不会的问题老师会及时耐心解答,也弥补了录课形式下无法师生互动的遗憾。”但她也承认,对于一些家里学习氛围较差的同学,会出现难以集中注意力的情况。


提前做好准备 从容应对变化

为了让学生能够更好地理解、掌握课程的基本概念、方法以及课程的知识体系,马立平需要将有些平时课堂上讲的部分内容进行重新梳理。为了了解学生学习情况,及时答疑,马立平也要花大量的时间在网上查看学生的情况、批阅作业。

但总体上说,这学期的网络教学并没有想象中那么困难,马立平认为这得益于前期工作的积累。早在几个学期前,马立平就在课程教学中尝试过利用超星学习通完成一些简单的线上教学环节,包括线上互动、学生调查、简单测验等,为这学期的线上授课打下基础。

除此之外,在学校的倡导、支持下,在学院和统计学课程组老师的共同努力下,统计学所有基本知识点都完成了微课录制,教学PPT制作及相关的教学资料,并上传到了学习通的学习资料中。“这些丰富的内容都可以作为学生课余时间的补充学习资料。”马立平说。

“后面的课件能够对视频中的一些概念进行深化,补充解释,这些课件对学习和以后的复习都十分必要。”2018级工商管理学院5班安芸青说。

线上课程的精彩纷呈,离不开老师们的辛勤付出、同学们的积极参与。在这次全国抗击疫情的背景下开展线上授课,老师与同学们紧密联系在一起,展现了非凡的勇气和责任担当。在技术不断迭代的背景下,有着多年教学一线经历的马立平,仍在不断学习、不断探索。

教师简介:马立平,统计学院教授,北京市教学名师,入选北京市高层次创新创业人才支持计划“高创计划”教学名师、北京长城学者培养计划。主编的三部教材被评为北京市高校精品教材,两项教改成果获得北京市普通高等学校教学成果奖,四项科研成果获得省部级奖。主要教授回归分析、计量经济学、统计预测等课程。本学期为本科生开设统计学课程,正在进行网络授课。

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