清华大学党委常委、副校长彭刚在致辞中指出，数字经济已成为衡量国家核心竞争力的关键指标，构建自主知识体系是高校肩负的时代使命。他表示，清华大学依托多学科优势，聚焦平台经济、数据要素产权配置等前沿课题，建设计算社会科学与国家治理实验室、数据科学交叉研究院等高水平交叉平台；通过至善书院和无穹书院积极探索数智时代下跨学科人才培养新模式，培养具备全球视野与创新能力的复合型人才；发挥高端智库作用，为国家数字战略提供政策支持，并积极参与国内外数字人才培养交流活动。未来，清华将持续深化学科建设，助力我国数字经济高质量发展。

首都经济贸易大学党委副书记、校长吴卫星分享了首经贸在数字经济领域的实践经验。他指出，当前大数据、人工智能等新技术正加速重构全球产业链，而人才是赢得数字竞争主动权的根本。首经贸积极响应国家“数字中国”战略，依托北京数字经济发展研究院，打造跨学科研究团队，大力发展数字经济、金融科技等专业方向。他表示，作为联盟联合发起单位，首经贸将持续深化协同育人机制，与全国高校共建学术与实践共同体。

大会报告环节由首经贸北京数字经济发展研究院常务副院长（正处级）李平主持，国家数据发展研究院院长胡坚波，山东财经大学党委副书记、校长洪俊杰，管理世界杂志社社长梁仰椿，清华大学计算机系副主任徐恪和康奈尔大学金融学教授丛林就数据要素、数字化趋势、大模型安全和人工智能等主题做大会报告。

胡坚波发言                  洪俊杰发言

梁仰椿发言                  徐恪发言

                      汤珂发言                    李平主持

下午，三场高水平院长论坛同步举行。分论坛一“数字经济人才培养”围绕复合型人才能力模型、课程体系革新与实践教学模式展开深入探讨；分论坛二“数字经济学科建设”聚焦学科交叉融合路径、理论体系构建与新兴方向布局，共谋学科发展新格局；分论坛三“数智社会背景下的政产学研协同”则重点研讨多方协同机制创新、成果转化模式与共建生态体系，推动教育链、人才链与产业链深度融合。

14日的会议在首都经济贸易大学举行。首都经济贸易大学党委常委、副校长尹志超，北京市经济和信息化局二级巡视员汪剑波和北京市教育委员会高等教育处处长李惊涛致辞。致辞环节由李平主持。

首都经济贸易大学党委常委、副校长尹志超指出，构建数字经济自主知识体系，既是维护国家经济安全、突破关键技术核心“卡脖子”问题的迫切需要，也是丰富经济学理论、增强国际话语权的必然要求。他希望通过此次峰会的深入交流，不断提高数字经济领域的人才培养质量和科研水平，为构建数字经济自主知识体系和数字中国建设做出新的更大贡献。

汪剑波发言              李惊涛发言

北京市经济和信息化局二级巡视员汪剑波肯定了此次峰会的学术价值。他指出，近年来北京紧抓数字时代机遇，数字经济已成为首都高质量发展的强劲引擎。他期待通过此次年会，各高校、科研院所及业界伙伴深化合作，共同回答好数字经济自主创新的时代命题，为北京建设全球数字经济标杆城市、为国家实现高水平科技自立自强贡献智慧和力量。

北京市教育委员会高等教育处处长李惊涛强调，北京市教育委员会高度重视数字经济领域的人才培养、学科建设和产教融合工作。围绕建设全球数字经济标杆城市的目标，北京市积极出台并落实系列政策举措，积极整合产业园区、行业协会和龙头企业等资源，打造协同育人平台。他希望联盟单位可以密切合作，持续产出具有中国特色的数字经济理论成果，培养更多引领未来发展的数字经济人才。

开幕环节后，六位专家作主旨报告。中科院数学与系统科学研究院研究员、发展中国家科学院院士汪寿阳以《以人工智能引领科研范式变革——兼论AI时代的经济学理论构建》为题作主旨报告。汪寿阳围绕人工智能时代的基本特征、人工智能时代为何需要重思经济学、人工智能时代传统经济理论的三重困境、人工智能新经济理论的四大基石、人工智能时代新经济理论的研究方法及经济学的人文回归六个部分展开。汪寿阳强调，要以“人机混合体”作为人工智能时代新的分析单元，构建面向未来、具有中国特色的人工智能时代经济学理论体系。

厦门大学党委常委、副校长方颖以《人工智能+与中国企业创新模式》为题作大会报告。方颖指出，现有研究大多关注人工智能对创新效率的影响，而对其引致的创新模式变革关注不足。他强调，“人工智能+”这一创新模式已成为不可忽视的重要趋势，发展速度快、增长势头强，并在整体创新活动中占据了相当比重。“人工智能+”是科技创新通过数实融合促进产业创新的典型形态，其在企业间的扩散既遵循技术演进的客观规律，也受企业主动加大人工智能投入的驱动，同时还通过产业链传导产生明显的溢出效应。

  方颖发言                李仲飞发言

南方科技大学商学院副院长李仲飞教授以《量化投资交易影响个股股价信息效率吗？》为题作大会报告。他表示，量化投资作为“总结历史、预测未来”的数据驱动型交易方式，正在成为重要交易趋势，对个股的信息效率可能带来新的影响。理论与实证发现，中国市场量化交易整体上显著降了低个股信息效率，但随着上一期个股股价信息效率的提高，量化投资对本期股价信息效率造成的负面影响逐渐减弱，直至出现反转。

清华大学社会科学学院教授、至善书院院长、国家数据专家咨询委员会委员汤珂以“Teaching Economics to the Machines”为题作主旨报告。报告系统解析了“经济学理论锚定—历史数据支撑—期权定价预测输出”的完整逻辑链条，清晰阐释了如何将经济学理论融入机器学习模型以实现精准的期权定价预测。汤珂教授针对迁移学习（Transfer Learning）的应用价值展开论述，指出该技术具备两大核心优势：一是能够助力模型快速逼近真实经济运行规律，提升模型的泛化能力；二是可推动模型从“数据驱动”向“理论+数据”进阶，实现对经济理论的深度掌握与灵活运用，为机器学习赋能经济学研究提供了重要技术参考。

广东金融学院党委副书记、校长易行健以《数字政府建设、普惠金融与居民消费：宏观证据、国际比较与微观实证》为题作大会报告。易行健聚焦居民消费不足这一制约新发展格局构建的关键问题，系统地分析了数字政府建设如何通过优化营商环境、促进居民就业和推进普惠金融发展等渠道释放消费潜力。易行健强调，为全面激发居民消费潜力，应加快推动数字政府建设，缩小数字政府覆盖在不同区域和群体间的鸿沟，同时深化数字政府与普惠金融的联动，全面统筹数字政府与数字基础设施以及社会系统治理水平的协同推进。

中南财经政法大学高层次人才办公室主任龚强以《闭源困境VS.开源生态：人工智能开源策略与产业政策分析》为题作大会报告。龚强围绕大模型产业“开源—并源”两大阵营并行演进的现实背景，系统分析了企业开源决策的内在权衡机制及其产业政策含义。龚强表示，大模型开源有益于增进社会福利，政府可以通过结合资源配置型补贴与协调型补贴，通过“有效市场”和“有为政府”的有机结合激活乘数效应，实现我国在大模型开源社区前瞻布局的弯道超车。

    易行健发言                  龚强发言

主旨报告环节由首都经济贸易大学金融学院副院长赵大萍和财政税务学院副院长陈蕾联合主持。

下午，一个期刊论坛和五个平行论坛同步举行。

来自《管理世界》《管理科学学报》《系统科学与数学》《国际金融评论（International Review of Finance）》《计量经济学报》《经济与管理研究》《数字经济（Journal of Digital Economy）》等期刊的学者共同探讨论文发表与数字经济学术研究。期刊论坛的各位与会专家均指出，学术期刊要回应时代关切，发挥学术期刊的引领、组织和服务作用，积极承担引领中国经济学自主知识体系构建的历史使命。

期刊论坛由《管理科学》领域主编、哈尔滨工业大学经济与管理学院金融系教授冷铁成和《管理科学学报》编辑部主任助理、天津大学管理与经济学部副教授孟永强联合主持。

在论文作者与期刊编辑面对面环节，五位学者当场汇报其投稿论文，期刊编辑现场点评，参会人员就期刊投稿和学术写作等问题进行提问。这一环节加深了期刊与作者间的联系，论文作者均反映，与会专家立足实际、着眼长远，提出了一系列具有前瞻性、针对性和可操作性的意见建议，学术论文的质量和现实意义得到了极大的提升。此环节由首都经济贸易大学金融学院教授、北京数字经济发展研究院院长助理刘威仪主持。

与期刊论坛同时举行的，还有五个分论坛。分论坛分别以数字经济与数字政府、数字金融与数智金融、数据要素与数据治理、平台经济与数字贸易和人工智能与数字化转型为主题，开展深入的学术交流。来自26所高等院校的39位学者汇报了相关论文。

本次年会不仅是一次思想的碰撞，更是中国高校在数字经济领域协同创新的新起点。与会专家一致认为，面对新一轮科技革命与产业变革，必须坚持“有效市场”与“有为政府”双轮驱动，加快完善数据基础制度，强化核心技术攻关，创新人才培养模式，方能真正构建起具有中国特色、世界一流的数字经济自主知识体系，为国家高质量发展注入强劲动能。