11月2日，经学校学位评定委员会审议通过，统计学院联合工商管理学院、金融学院、国际经济管理学院自主设置大数据与商业智能交叉学科获批。该学科设定5个方向，即大数据统计与智能学习、大数据与经济统计、大数据计量经济分析与应用、金融科技与量化金融以及商业智慧与管理创新，计划每年招收硕士研究生20名，博士研究生8名，博士后研究人员2名。

据悉，今年8月，自主设置大数据与商业智能交叉学科经校内外专家论证通过，一致认为：该交叉学科的设置符合科学发展趋势，适应时代变革，融合不同的学科范式，是促进经管类学科发展的创新举措；符合国家重大战略需求，致力于解决国计民生重大问题，有望取得科学突破。同时，该交叉学科设置以统计学、计算机、应用数学为基础，首经贸依托传统优势、特色学科统计学、应用经济学、工商管理三个一级学科，能够为该交叉学科提供多元的理论基础，拓宽更为广泛的研究视野，易于创造出新的应用场景。

参与论证的校外专家有：中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼、安徽大学副校长陈诗一、对外经济贸易大学副校长吴卫星、中国人民大学商学院伊志宏教授、北京航空航天大学经管院院长范英、华东师范大学统计交叉科学研究院院长周勇、南方科技大学统计与数据科学系史建清教授、北京交通大学经济管理学院张明玉教授、中央财经大学校长助理李涛。

【学科简介】

大数据与商业智能交叉学科所属学校应用经济学、工商管理和统计学三个一级学科，是涉及统计学、数学、计算机科学、经济学和管理学等多领域的一门交叉学科。大数据偏重数据分析方法的科学性及实用性，主要围绕大数据背景下的统计理论与方法及计算智能和机器学习理论与方法进行研究，旨在为大数据环境下实现智能经济、智能管理、智能金融等的分析与决策提供有力的理论与方法支撑；商务智能则偏重经济、管理与决策的科学性，主要体现在以大数据分析为基础的数字经济测度与计量理论与方法研究；大数据驱动下的、与人工智能技术深度融合的金融学，以及基于智能金融系统、算法与算力、区块链以及量子计算等前沿技术驱动的新一代金融科技研究；大数据驱动的管理决策理论与方法研究。两方面的交叉融合必然能使得该学科具有更为广阔的、可持续的发展前景。

截至2020年6月30日，国内36所高校自主设置“大数据与商业智能”相关的二级学科24个、11所高校自主设置“大数据与商业智能”相关的交叉学科共有12个。清华大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、复旦大学、上海交通大学、吉林大学、南京大学、上海财经大学等50余所高校分别成立了大数据研究院、数据科学研究院、数据科学与管理决策研究院等不同研究机构。