5月28日下午，北京理工大学管理学院郭思尼特别副研究员在诚明楼213会议室作了题为“Intelligent Online Portfolio Selection”的学术讲座。讲座由管理工程学院刘雪勇副教授主持，学院部分教师和研究生参加会议。

郭思尼主要讲解了在不断变化的市场信息环境中，如何为投资者提供高效且实用的智能在线投资策略。他首先介绍自适应在线移动平均法（AOLMA）提高风险资产未来回报预测准确性的方法，然后进一步探讨如何将交易成本纳入投资决策，以构建一个更为全面和实用的投资策略。基于这些考虑，郭思尼提出自适应在线移动平均均值-方差（AOLPIMV）算法，旨在为具有不同风险偏好的投资者提供灵活的投资策略。最后，郭思尼分享了包括状态依赖指数移动平均法（SEMA）和状态依赖在线投资组合选择算法（SOPS）在内的最新研究成果。这些方法能够根据资产的市场状态和历史数据来预测资产收益，并在考虑交易成本的情况下为投资者提供最优的投资组合选择。

讲座结束后，郭思尼与参会教师和同学进行了交流，并解答了大家提出的问题。本次学术报告不仅加深了我院师生对在线投资组合选择领域的理解，提高了对人工智能在金融领域应用的认识，还激发了大家对金融科技创新和投资策略优化的兴趣和热情。

【专家简介】

郭思尼，北京理工大学管理学院特别副研究员，硕士生导师。香港大学博士、博士后，京都大学访问学者，研究方向包括数据驱动的决策优化、金融科技、物流规划。研究成果发表在European Journal of Operational Research、Quantitative Finance、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy System、Automatica、International Journal of Approximate Reasoning等期刊，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、博士后国际交流计划引进项目。担任期刊Axioms的Guest Editor、北京系统工程学会理事。