6月10日，经济学院2020年春季第十期增长经济学工作坊（Growth Economics Workshop）在腾讯会议室如期举行，参加本次会议的有增长经济学专业的博士生导师、经济学院的青年教师、增长经济学专业的博士生、已获得硕博连读资格的研二学生，以及部分对增长经济学感兴趣的优秀本科生。

会议上半场，陈博同学介绍了Bowen Xiao, Ying Fan, Xiaodan Guo的一篇文章《Exploring the macroeconomic fluctuations under different environmental policies in China: A DSGE approach》。由于环境政策对经济增长的影响和经济波动的不确定性，如何选择最合适的环境政策仍然存在争议。面对各种不确定的经济因素，经济波动是评价不同环境政策的重要标准。因此，文章建立了新凯恩斯主义框架下的环境动态随机一般均衡模型，该模型包括名义价格刚性、环境政策、污染物排放和实际不确定性，目的是比较不同环境政策对宏观经济波动的影响。结果表明：首先，各种环境政策都是反周期的，排放强度政策在抑制波动方面效果最为明显。第二，正能源效率冲击会导致能源投入的相应增加，即能源反弹效应，也会导致污染物排放的增加。第三，排放强度冲击的影响大于环境税率冲击和排放上限冲击。

会议下半场，卫园园同学分享了自己的文章《市场竞争与政府补贴下的企业创新——基于A股上市公司数据的门槛效应分析》。文中选取2013-2017年间A股上市公司数据构造门槛效应模型，研究结果表明：对于不同经济发展水平、不同市场竞争程度下的地区，政府补贴对企业创新的影响存在差别。东部地区政府补贴存在双重门槛，且对企业创新的促进效应强于中西部地区；国有企业和非国有企业，政府补贴分别存在单一门槛和双重门槛效应。

汇报期间，老师与同学们就文章的研究内容、方法和疑惑自由发言，展开讨论。针对同学们在科研写作中的一些共性问题，参会老师提出了进一步提升论文质量的建议：一要勇于尝试探索不同的研究思路和方法，增强自主学习的能力。二要深入研究模型的内在含义和价值。三要谨慎选择代表变量的衡量方法。