为提升会计学院硕士研究生论文写作和科研创新能力，9月28日下午，学院邀请林乐副教授为会计学院2022级全体硕士研究生新生开展主题为“动手做实证&数据处理”的讲座，帮助研究生新生构建实证分析论文体系，了解数据处理的方法，本次讲座通过腾讯会议线上进行。

林乐主要以“数据处理的定位”、“实证文章结构”、“数据处理的框架”三个模块进行展开讲述。首先是数据处理的定位，要明确研究的类型，林乐分别阐释了理论研究、规范研究、实证研究、问卷调查研究以及案例研究的意义和所适用的情形；相对于实证研究，案例研究更具典型性，是大样本无法解决的，或者是在研究一个新的领域时，大样本还未形成。同时，林乐还建议硕士研究生要认真学习计量经济学这门课程，掌握基础的理论知识，构建相关模型，成为研究的一种工具。

之后，林乐介绍了实证文章的结构，大体包括六大模块，即引言、制度背景、文献回顾与研究假设、研究设计、实证结果、进一步测试、结论，并针对每一模块学生容易出现的问题做出提醒并分别给出学术硕士生和专业硕士生不同的建议。

最后，林乐讲解了数据处理的框架，且该框架还具备一定的顺序性。首先要剖析数据来源，保障数据的准确性和可靠性，学术人要严格遵守诚信为本的原则，而数据结构又要达到观测的唯一性和样本的随机性。此外，在进行数据的选择时还要考虑是否需要删除特殊行业、样本的随机性是否会遭到破坏、研究的问题能否推广等问题。如遇数据缺失，在判断缺失的原因之后还要思考补救措施。

论文的撰写和质量不仅关乎到同学们的毕业问题，对于日后的科研活动也至关重要，因此论文研究成为同学们最为关注的问题之一。而在研究过程中，数据处理是最耗时且最重要的环节，本场讲座有针对性地帮助新手小白了解并学习实证分析的框架和数据处理的方法，解决了学生们的困惑，为以后硕士研究生的研究工作奠定基础，更好地让学生实现从本科到研究生的过渡。