12月18日下午，首都经济贸易大学经济学院“名家讲坛”在启铸恭温楼举办。本次讲座特邀北卡罗来纳大学教堂山分校经济学教授、Rand Journal of Economics副主编李飞，以“社交媒体平台上的算法注意力与内容创作”（Algorithmic Attention and Content Creation on Social Media Platforms）为题作专题学术报告。讲座由经济学院副院长杜鹏程主持。

李飞提出，社交平台连接着能力各异的创作者与偏好不同的消费者，而推荐算法在其中扮演关键中介角色，其设计直接影响双方行为与收益。他的研究指出，平台最优算法具备筛选与放大双重功能：一方面过滤低能力创作者，但保障其获得最低限度读者基础；另一方面助推高能力创作者内容传播，打造爆款效应。这一策略旨在通过在低效益匹配中分配超额注意力，激发并利用双边网络效应，实现平台整体收益最大化。通过将商业化算法结果与社会福利最大化基准对比，李飞揭示了算法配置中的效率损失来源，并进一步分析用户隐私保护对平台双边用户的影响。他指出，隐私增强措施虽有利于保护消费者权益，却可能在一定程度上抑制创作端积极性，凸显出平台治理中效率、公平与隐私之间的复杂权衡关系。

互动交流环节，现场师生围绕理论模型的构建逻辑、算法经济的社会影响以及相关政策的理论启示等问题踊跃提问。李飞结合自身在信息设计、产业组织及应用微观理论领域的深厚积累，对提问作出清晰而富有洞察的回应，进一步拓展了大家对数字平台经济运行逻辑的理解。

本次讲座从微观经济理论的前沿视角出发，为解析社交媒体平台的运作机制及其广泛经济社会影响提供了严谨的分析框架，不仅深化了师生对算法社会下注意力分配与内容生产关系的认识，也为数字经济时代的平台治理、竞争政策与用户权益保护等问题带来了深刻的学术启示。