5月15日下午，管理工程学院大数据与智慧交通研究中心特邀国家杰出青年获得者、同济大学经济与管理学院张小宁教授开展线上学术报告，题目为《动态拼车服务下订单的拼车成功率和期望共乘/绕行里程预测》。讲座主要围绕动态拼车问题的界定、基本假设、预测模型构建、仿真实验等过程展开。来自首都经济贸易大学、同济大学、大连理工大学、福州大学、华东交通大学、北京工业大学、重庆交通大学、山东科技大学等高校的近百位教师和学生参加了会议。

张小宁教授谈到，随着大家对出行服务体验的要求不断提高，越来越多的人们选择方便快捷、舒适度高的打车服务出行。在这种趋势下，网约车逐步发展壮大。动态拼车是一种由出租车或网约车乘客共享车内空间、分摊出行费用的拼车出行模式。动态拼车模式下，存在合适拼车对象的订单比例与拼车用户规模、用户的最大容许延误息息相关。如果城市中现有出租车订单全部转化为拼车订单，那么几乎每个订单都可以成功找到拼车对象。

张小宁教授从研究背景、问题定义，到重难点、基本假设，再到预测模型的构建、计算复杂度、仿真实验，给参会人员进行了深入浅出的讲解分析。假设每个OD间的拼车需求服从均值已知的泊松分布，每个乘客沿途只与一位乘客拼车。张教授团队提出了一种三步预测模型，用来预测每个状态下乘客的匹配概率、每个 OD 对的匹配概率及匹配成功后的车辆行驶距离和共乘距离。该模型刻画了不同OD的拼车需求间存在着复杂的竞争关系，解释了每个OD间订单差异化拼车潜力背后的形成机制。

基于人工生成的网格网络的仿真实验表明，该模型在不同的匹配条件和需求强度下具有较高的预测精度。同时根据滴滴出行提供的开放数据集生成订单，基于海口真实网络的实验结果表明，该模型能够在现实中合理的计算时间内产生令人满意的预测。张教授还进一步提出了该问题未来的研究方向，主要包括模型的改进、考虑全局影响的拼车定价优化和考虑未来匹配机会的前瞻性派单优化等。

最后，张小宁教授与参会师生进行了深入交流，耐心细致地回答了有关问题。讲座将理论研究与生活实际相结合，拓宽了师生们的国际化视野和学术思维。

【个人履历】

张小宁，同济大学教授，国家杰出青年科学基金获得者，创新群体负责人，上海市优秀学术带头人。1997年、1999年获同济大学本科、硕士学位。2003年获香港科技大学交通经济与管理专业博士学位。2003年６月至今，在同济大学工作。2005年10月-2006年4月，美国加州大学(Davis分校)从事博士后研究。2007年５月－2007年６月，荷兰交通部访问学者。主要从事交通运输、智能交通、交通经济、及物流系统优化与管理研究。在国内外期刊和会议上发表和被录用论文200多篇，出版专著2部。论文获美国、英国、加拿大等多国的科学院工程院多次引用及正面评价。担任国际学术期刊《Transportation Research B》编委（2013-2019）。主持国家自然科学基金重点项目、国际合作、面上项目等；以及上海、浙江、广东、安徽等地重要科研项目30多项。2011年获国家杰出青年基金资助，现任管理科学与工程学会常务理事，中国系统工程学会理事。