3月24日下午，管理工程学院特邀北京交通大学贾斌教授开展学术报告，主题为“重型卡车移动网络结构性质与演化机理研究”，讲座主要围绕数据驱动下货运网络的构建与演化展开。大数据与智慧交通中心的学生及学院部分老师、同学参加了讲座。

贾斌教授谈到，现代城市的高效运行是由城际和城市货运系统支撑的，运输货物量占比超过80%，在城市经济中承担着不可替代的角色。同时重型卡车的货运活动带来了严重的社会、环境等方面的负面影响，如何科学有效地制定货运相关政策，降低货运的负面影响，需要我们对重型卡车货运移动的全局性质和动力学机制有充分的理解。

贾斌教授从重型卡车城际出行OD识别算法、城市出行OD识别算法以及城市重型卡车移动网络结构与演化三个方面，给参会人员进行了深入浅出的讲解。首先，以全国520万辆重型卡车数据，对重型卡车城际出行OD进行识别。从GPS轨迹中识别卡车停车点，结合GPS数据漂移点和速度为0的点找出每辆卡车的所有停车点，然后统计停留时间的分布，发现其服从分段幂律分布，体现了三类货运活动的时间特征。接下来借助货运相关的POI数据和道路网络数据，从卡车停车点中识别出有效的出行OD点。随机选取了1000辆重型卡车进行验证，结果表明所提出的新算法识别精度有显著提升。

其次，介绍了时间阈值动态调整的重型卡车城市出行OD识别算法，采用无参数的数据分类方法分别确定多级时间阈值，通过对其动态选取，对GPS轨迹进行分割，从中识别出潜在的出行OD。经过验证，算法精度也有了明显提升，为有效管理货运企业和规划土地使用提供支持。

最后，贾斌教授对城市重型卡车移动网络结构与演化进行了讲解。考虑获取的OD数据的结构性质，构建了城市重型卡车的移动网络。以引力交互模式为基础，并同时考虑空间、权重和系统元素复制，构建了一个重型卡车演化网络模型，通过再现实际网络的结构性质，探讨了重型卡车移动网络的演化机理。模型有助于揭示城市的经济布局，为货运规划提出指导。

会后，贾斌教授与参会的老师和同学们进行了交流，非常耐心且认真地回答了有关问题。贾斌教授的学术分享专注于复杂网络结构与演化机理，对数据驱动方法和应用的研究十分深入，且研究内容具有现实意义，研究成果能够真正应用到现实社会中，值得我们认真学习，不断完善提高自己的学术水平。

【个人简介】

贾斌，北京交通大学教授，交通系统科学与工程研究院副院长、系统科学研究所所长，教育部青年长江学者、国家优秀青年科学基金获得者、教育部新世纪人才、北京市优秀教师。兼任国务院学位委员会系统科学学科评议组成员、管理科学与工程学会复杂系统管理专业委员会主任委员、中国系统工程学会系统理论专业委员会副主任委员、管理科学与工程学会常务理事、中国运筹学会理事，学术期刊Transportmetrica B（SCI）副主编、其他多个学术期刊编委。主要从事复杂交通系统建模、优化与管理等领域的研究工作，主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金委专项项目1项、优青/面上/青年基金项目5项，作为学术骨干参加国家基础科学研究中心、创新研究群体、自然基金重点、国家973/863计划等重要课题近20项，在“Transportation Science"、"Transportation Research Part B/C"、"POM"等领域顶级和权威期刊上发表SCI论文100余篇，论文被SCI他引3000余次，获教育部自然科学一等奖1项、科技进步一等奖1项、其他省部级科学技术二等奖2项、发明专利10余项，出版学术著作及教材3部。