首经贸“金融AI编程实战”开源教学项目入选GitCode百大
11月21—22日,2025开放原子开发者大会在北京亦庄北人亦创国际会展中心成功举办。大会以“一切为了开发者——AI共智,开源共享”为主题,聚焦人工智能与开源技术的深度融合,全面展现开源生态在推动产业创新、培育新质生产力方面的核心价值。作为国内顶尖的开源技术盛会,本次大会汇聚政产学研用千余名代表,通过1场开幕式、15场前沿分论坛及开源市集交流区,集中展现了我国开源生态的最新发展。


首都经济贸易大学金融科技实验室负责人、金融学院金融科技系讲师高强受邀参会,其牵头创建的“金融AI编程实战”开源教学项目(网址https://gitcode.com/cueb-fintech/courses)获评“GitCode 2025百大开源项目”,并在AtomGit开源实践交流分论坛发表了主题演讲,分享首经贸在新财经人才培养中的开源创新实践。
开源育人成果获认可 教学项目入选全国百大

本次大会上,GitCode联合开放原子开源基金会评选的“2025G-Star百大开源项目”正式揭晓,首经贸“金融AI编程实战”项目凭借在教学开源领域的创新实践与显著成效成功入选。该奖项旨在表彰年度内具有行业影响力、创新价值与生态贡献的优秀开源项目,入选代表着项目在技术普惠、社区共建等方面获得业界广泛认可。

作为面向非计算机科班学生量身打造的开源教学项目,“金融AI编程实战”的获奖并非偶然。项目前身为“金融计算机语言”“金融编程与计算”“金融数据库”等课程,历经多年迭代优化,形成了以量化投资为主线,涵盖Bash、Python、SQL、BI、AI等全技术栈的课程体系。其核心创新在于打破传统课堂边界,将17个技术专题的全部教学内容沉淀至开源仓库,构建了“自学录播+Git PR提交作业+API自动评分”的闭环教学模式,让学生以亲身实践开源开发的方式,掌握计算机自动化科研与创新的核心能力。
课程设计兼顾技术广度与学习深度,每周设定固定技术专题,同时允许学生根据自身基础选择初级、中级、高级不同难度层级,真正实现分层教学与个性化成长。截至目前,该项目已吸引大量学生参与社区共建,累计收到学生PR提交数千次,形成了“提出问题—共同讨论—完善方案”的良性互动氛围,学生不仅是课程的学习者,更成为教学资源的贡献者。项目采用CC-BY-4.0开源许可,所有教学视频、教程文档、代码案例均向公众免费开放,为更多财经类院校提供了可复用的开源育人样本。
分论坛分享育人实践 开源模式重构财经教学
在AtomGit开源实践交流分论坛上,高强老师以《数智转型·开源同行——新财经人才培养的创新探索与实践》为题发表演讲,详细阐述了首经贸开源驱动的教学改革理念。


演讲中,高强介绍了项目的核心教学逻辑:通过“观摩→任务驱动”“自学→实践体悟”“提交→实时考核”的教学闭环,将被动学习转化为主动探索。课程设置每周打卡机制,学生通过Fork仓库、提交PR完成学习报告,系统借API集成实现作业自动批改与成绩可视化,教师则聚焦个性化指导与难点解析。这种模式不仅培养了学生的代码编写能力,更让他们熟悉了开源协作流程、掌握了数据清洗、存储、计算、分析、建模、呈现的全链条技能,为未来从事数据工程师、数据科学家、量化投资人等岗位奠定了坚实基础。
值得关注的是,该项目实现了“多满分、零挂科”的教学成效,每节课出勤率、抬头率、参与率均接近100%,学生满意度持续保持高位。不少学生反馈,这种“干中学”的模式贴近实际工作场景,开源仓库中的案例、代码以及自己通过AI辅助编写出的代码,可以直接应用于科研与实习,极大提升了就业竞争力。项目还形成了独特的技术普惠生态,非计算机专业学生无需担心基础薄弱,通过阶梯式学习与社区互助,均能逐步掌握前沿数字技能。
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