5月21日，中国科学院院士、北京大学光华管理学院教授陈松蹊做客首经贸北京数字经济大讲堂，以《数据、数据分析与数据赋能》为题，为全校师生带来了一场精彩纷呈的学术报告。校党委书记王文举，党委副书记、校长吴卫星，党委常委、副校长尹志超、李鲲鹏出席本次学术活动。报告会由吴卫星主持。

陈松蹊院士是我校知名校友。报告伊始，他回顾了在首经贸的前身北京经济学院难忘的学习工作经历，并勉励在座全体师生，无论从事哪一领域的研究，都要做新时代的奋斗者。围绕主题报告，陈松蹊指出，从数据到数据赋能的关键在于数据分析，要充分利用统计学及相关技术，评估数据质量，凝练、提取有用信息，释放数据的潜在生产力，实现价值提升。数据分析本身就是算法优化，统计分析与深度学习相结合，能够让人工智能实现高效绿色发展，打造出更高质量的“Greener AI”。陈松蹊强调，数字中国建设要重视数据文化的软实力建设，按照数据风险等级有序开放共享公共数据，并集中力量打造高质量的再分析数据集，这样才能掌握科技资源主动权，讲好数据科学的中国故事。此外，针对当前数据分析人才缺口的问题，他指出要加大统计学一流学科的建设力度，提高我国数据分析人才培养的能力基础，夯实数字中国建设所需要的人才根基。

总结发言时，吴卫星向陈松蹊院士表达了诚挚的谢意，感谢陈院士为首经贸师生带来了一场丰富精彩的学术报告。吴卫星指出，陈院士学术造诣深厚、见解独到，通过深入浅出的方式，生动阐述了统计分析在推动人工智能绿色健康发展过程中发挥的关键作用。陈松蹊院士不仅是业内顶级学者，作为全国政协委员，他更是将个人智慧与国家发展紧密结合，关心数字中国建设的长远发展，并特别关注数据分析人才的培养。陈松蹊院士的这份责任感和担当精神，充分体现了他深厚的家国情怀。

在提问交流环节，陈松蹊院士幽默风趣、耐心细致地解答了在场师生关于数据挖掘、开放公共数据等方面的疑问，让每一位听众都受益匪浅。

北京数字经济大讲堂，是学校贯彻落实党的二十大关于建设数字中国的重大部署，推动数字经济交叉学科平台建设的新品牌，已成功举办两场大型学术报告，均是邀请国内著名院士开讲。可容纳700余人的琢玉讲堂每次都座无虚席，专家报告深受师生欢迎。

陈松蹊简介：中国科学院院士，国际知名统计学家，北京大学讲席教授，美国科学促进会会士，数理统计学会资深会员，美国统计学会会士，国际统计学会当选会员。曾任多个国际顶尖期刊的编委，包括《美国统计协会期刊》《统计学年刊》《经济与商务统计期刊》《环境计量学》等。陈院士在超高维假设检验方法和非参数经验似然方法领域做出了奠基性贡献，其在2010年《统计学年刊》提出的修正的霍特林检验量，至今仍然是高维样本均值检验的经典统计量，得到了学术界的高度关注。