11月9日，管理工程学院成功举办人工智能交叉创新发展论坛。首都经济贸易大学党委常委、副校长陈彦斌出席论坛并致辞。中国科学院自动化研究所郑晓龙研究员、哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长蔡成涛教授、北京工业大学信息学部顾锞教授、智谱AI概念创新团队负责人冯小平、京东物流教育大模型专家姜英才5位来自科研院所、高校及行业企业的专家学者分别进行主题报告。论坛开幕式和闭幕式分别由管理工程学院党委副书记、院长陈炜和党委书记蔡斌主持，管理工程学院全体领导，学院学科专业负责人和相关专业师生参加论坛。

陈彦斌在致辞中代表学校向各位嘉宾及参会代表致以热烈的欢迎。他强调，在人工智能技术日益应用于各行各业的背景下，探讨人工智能交叉创新问题已成为当务之急，本次论坛的召开正逢其时。他指出，此次论坛搭建了一个跨学科界限、连接不同领域的对话平台，促进人工智能与经济学、管理学等多学科的深度交融，通过校内外专家学者的共同努力，聚焦于人工智能技术的前沿进展和未来趋势，探寻数字经济、金融科技等关键领域的合作契机，激发科研创新的巨大潜能，为学校的蓬勃发展增添新的动力，并为经济社会的发展贡献首经贸的智慧与力量。

中国科学院自动化研究所郑晓龙研究员进行“数智时代下的社会计算与决策智能”主题报告。他深入剖析了社会在数字化、网络化、智能化转型过程中的发展态势，集中探讨了ChatGPT等新技术对未来人工智能技术可能产生的影响，以及新技术对人类的认知模式和社交方式的重塑。他强调，大数据与人工智能技术的迅猛进步，为复杂社会系统的研究与实践开辟了全新的视角、理论框架和技术路径。

哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长蔡成涛教授以“船海特色人工智能专业建设思考及初探”为题进行报告。他强调，人工智能专业兼具通用普适性、多学科交叉融合以及理论与实践紧密结合的特点，人工智能专业建设对于支撑国家“网络强国”和“数字中国”战略的实施具有重要意义。报告中，蔡成涛提出了涵盖发挥教学名师的引领作用、加强师资队伍建设以及持续论证与修订培养目标等专业建设方面相关的宝贵建议。

北京工业大学信息学部顾锞教授进行“数模混合驱动的工业烟气智能监控技术”主题报告。他着重阐述了数模混合驱动技术在提升监控系统精确度和效率方面的关键作用，展示了人工智能技术如何优化工业烟气的检测流程。顾锞通过人工智能在工业监控领域创新应用的案例介绍，展示讨论了利用人工智能技术实现工业烟气排放的监管效能增强和企业运营成本的降低。

智谱AI概念创新团队负责人冯小平讲述“大模型发展与未来趋势”。他通过列举大模型技术在多个行业中的实际应用案例，深入讲解了大模型技术赋能各行业解决实际面临的困难和问题的宝贵实践经验。

京东物流教育大模型专家姜英才讲述“大模型的产业实践”。他介绍了京东目前在算力建设方面的相关进展，分享了企业将大模型技术融入实际业务的具体案例。企业中的大模型应用能够显著提升用户体验，未来在商业领域仍有广阔的潜力。

管理工程学院将以此次论坛为契机，秉承服务社会发展初心，紧密围绕国家战略需求和学校发展定位，进一步深化与各界在人工智能领域的合作与交流，全力推动人工智能专业在更广行业、更深层面、更多场景的交叉创新应用与发展，助力学校数智化转型，为学校高质量发展贡献力量！