4月21日晚，统计学院在慎思楼阶梯教室举办了针对第六届建模大赛的最后一场培训会。作为主办方，统计研讨与实践协会邀请到统计学院研究生杜飞和2010级学生贺志兵担任本次培训活动的主讲人。出席此次培训会的还有统计研讨与实践协会主席金太阳、副主席耿高惠、学术部部长刘映桦，以及大一至大四的全体参赛者。

首先，具有丰富建模经验的贺志兵概括性地向大家介绍了统计建模的研究步骤、相关书籍、前沿软件以及模型分类。他指出，规范化步骤包括设定目标、搜集资料、建立模型、模型求解和模型评价。贺志兵提醒大家，在写论文时，摘要的重要性不可忽视。之后他又详细介绍了LOGISTICS模型的产生背景以及应用方法。

在强调统计方法的重要性之后，杜飞以“影响新生儿体重的因素”这一例子作为切入点，向大家介绍了空缺值的处理方法。他介绍道，在不进行直接删除的情况下，除了可以采取用平均数、中位数、众数进行代替的方法以外，还可以尝试聚类的方法；常用的模型有普通线性回归、岭回归、现代回归方法，如回归树、最近邻近法等；至于评价模型，他推荐了“一次十折”的方法，采取该方法能够有效避免测试组中出现的一些极端值影响研究者对于模型准确性的评判。

最后，金太阳和大家分享了他的亲身体会——在大学学习中，短时间内拼命研究一个项目是能力提高最快的途径。

至此，第六届统计学院建模大赛的培训活动落下帷幕。