3月26日，ESG精英训练营于线上举办了“ESG与大数据分析”主题讲座，本次讲座邀请工商管理学院电子商务与供应链管理系系主任、中国ESG研究院研究员陆文婷副教授主讲。讲座由训练营班主任杨娜主持。

陆文婷从ESG相关数据和现状、数据分析方法和步骤、数据分析方法在ESG中的实际应用三方面展开介绍。她通过大量的数据比对，依次介绍了PRI签署情况、A股ESG报告发布情况、ESG评级情况、ESG与股价相关性、ESG基金情况、资产所有者纳入ESG考虑的问卷调查、中国ESG相关政策历史回顾、香港地区ESG相关政策回顾、2022年中国ESG相关重大政策梳理，说明当下ESG披露比例提升，但头部企业与中小企业、金融等高披露行业与纺织服饰等低披露行业仍然存在差距。

随后，陆文婷介绍了在ESG分析中常用的基础数据分析法，包括单维度分析方法和多维度交叉分析法，其中，单维度分析包括时间序列分析、结构分解、群体分层等多种方法，多维度交叉分析法包括矩阵分析、漏斗转化法和归因分析法。为了让同学们更好地理解这些方法的应用，她从环境、社会、治理三个维度展开介绍，分别列举了卫星遥感检测碳排放与机器学习预测环境事故、NLP分析员工报告与社交舆情实时监控、知识图谱构建关联交易网络与深度学习评估董事会效能等实例，深入浅出，引人思考。

讲座结束后，杨娜对本次讲座进行了总结，她希望营员们能更多和老师交流ESG方面的想法，加深自身对ESG研究的理解和感悟，也期待营员们未来能够将老师讲的相关数据分析方法运用到ESG研究中去。