5月11日晚，会计学院举办本学期“学术达人”讲座第三讲，学院李邈老师为同学们带来了主题为“经济管理类数据与文献检索中常见数据库的使用”的讲座，讲座由会计学院刘菁湘老师主持。

讲座开始，李邈首先向同学们介绍了本次讲座的第一部分内容——数据的处理与来源。李邈分别向同学们讲解了原始数据和衍生数据的含义，以及原始数据和衍生数据的获取途径。李邈指出原始数据是没有做过任何加工的数据，可以通过访谈、收集问卷、阅览公告（或年报）等途径获取；衍生数据是对原始数据进行加工处理后产生的数据，一般可以从数据库中获取。

接着，李邈以平安银行股份有限公司2022年年度报告和已经收集好的Stata数据为例，依次向同学们介绍了数据的两种分类形式以及各自的含义。第一种分类是按照数字信息在计算机中的两种表示方式划分，可以将数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是高度组织和整齐格式化的数据；而非结构化数据是字段可变的数据，包括天气、文本、照片等形式。第二种分类是将数据分为截面数据、时间序列和面板数据三种形式。截面数据是指在同一时间节点上或同一段时间内所收集的数据，描述多个观测对象在相同一段时间内或相同时间节点上的表现；时间序列是指按时间顺序在不同时间段或时点上取得的一系列数据；面板数据则是指对不同观测对象在不同时间段或时点上所收集的数据。

然后，李邈以会计学院许晨曦老师近期发表在管理世界的文章《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》为例，向同学们简单介绍了数据的呈现形式与应用场景。李邈还着重强调了文章中图表的运用规范，比如：图表中的多条折线或柱形应尽可能使用形状区分，而不是使用颜色区分；图的标题应放在图片的正下方，而表的标题应放在表格的正上方等。

接着，李邈着重讲解了如何获取论文中所需要的宏观数据和微观数据，分别向同学们展示了国家统计局、香港金融管理局、世界银行等宏观数据库，国泰安（CSMAR）、锐思（RESSET）、万得（Wind）等微观数据库，以及巨潮资讯网和知网等网站。李邈采用边讲解边操作的形式，讲解过程中在电脑上打开对应的网站进行同步操作，非常详细地向同学们介绍了各种数据库和常用网站的使用方法。

临近尾声，李邈特意强调让同学们关注论文的参考文献，建议同学们在写学术论文或毕业论文的时候最好引用质量较好的期刊文献，如管理世界、中国工业经济和经济研究等，并向同学们展示在知网上获取参考文献引用格式的方法，提醒同学们在撰写学术论文或毕业论文时，一定要使用规范的语言和格式！

在讲座的最后，李邈希望各位同学都能够有所收获，对数据的获取和数据库的使用方法有基本的了解。最后，刘菁湘对本次活动进行简单总结，在同学们热烈的掌声中，本次活动圆满完成！