12月3日下午，统计学院青年教师学术成长论坛邀请到圣路易斯华盛顿大学林楠教授、北京大学姚方教授做专题学术报告。院长张宝学教授等学院教师近40人参会，论坛由副院长裴艳波教授主持。

林楠分享了题为“Residual Projection for Quantile Regression in Vertically Partitioned Big Data ”的学术报告。报告基于残差映射的思想，针对纵向分割的分布式大数据下的分位数回归估计问题，给出了一种较经典ADMM收敛速度更快、传输机制更安全的并行算法，分析了该算法的收敛性质，并通过模拟数据研究说明了该算法的优良表现。报告后，青年教师针对算法中的权重选择问题，与林楠教授进行了深入交流。

姚方分享了题为“Intrinsic Riemannian Functional Data Analysis for Sparse Longitudinal Observations”的学术报告。报告针对以稀疏形式观测得到的黎曼函数型数据，基于数学上黎曼几何的思想提出了一种新的分析框架，并利用该框架针对函数型数据分析中的重要问题——协方差函数的估计，发展了一种局部线性光滑的估计方法，分析了该方法的理论性质，最后通过模拟数据和实际数据研究说明了该方法的现实表现。

报告会后，参会教师与专家展开了热烈讨论。本论坛旨在加强学术研究的交流合作，进一步提升青年教师的科研水平。