统计学院邀请戴国榕博士作学术报告
4月18日上午，统计学院邀请复旦大学管理学院统计与数据科学系老师戴国榕作学术报告，学院30余名师生参加。
在报告中，戴国榕以人口分布为例，清晰地阐释了内部数据与外部数据（如额外个体数据或汇总统计量）的概念。他指出，获取外部数据通常需要付出成本，因此在决定是否引入外部数据之前，进行效用预判显得尤为重要。讲座提出了一种基于估计效率的效用度量方法。该方法通过计算有无外部数据时的半参数效率界限之比，量化外部数据可能带来的最大潜在效率提升。这一方法不依赖于具体估计方法，具有广泛的适用性。在此基础上，戴国榕提出了一种仅利用内部数据构建估计量的新方法——有效影响函数方法，并通过四个具体案例展示了该方法的普适性。最后，戴国榕通过模拟研究证实了该方法在有限样本下的出色表现，同时，通过一个真实数据的应用案例，进一步凸显了该方法在实际场景中的价值和广阔应用前景。
分享结束后，与会师生围绕计算复杂度、案例结果等关键问题展开了深入而热烈的讨论。
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