随着近些年经济管理领域研究的展开，传统的经济财务数据已经无法满足学者们更深入研究的需求。近些年来，从文本信息中提取相关信息的兴起将人们的研究边界无限扩大，因此非结构数据（文构数据）的信息提取价值日益凸显。

为了拓展会计学院师生的研究， 11月7日下午，会计学院聘请了西安交通大学文构数据专家胡楠博士，给大家介绍如何从文本中间抽取信息，形成新的指标来研究和发现公司价值。

胡楠教授研究领域主要集中在运用交叉学科(会计，金融，市场，信息和计算机)的方法研究在线用户行为，社交网络，非结构数据对金融股票市场的影响。近期，在上市公司非结构数据的信息抽取、信息价值以及在公司之间的网络关系传播，以及Credit Default Swap上做了大量基础和应用的研究。截止目前，各大期刊以及AAA， EAA, FMA,等会议发表了80多篇学术论文和会议论文，涉及计算机科学、会计、金融、市场以及信息科学等领域。

本次论坛，胡楠博士结合企业创新的案例，介绍了文构数据的特点及应用前景，文构数据的开发过程及可靠性，并与大家一起探讨了当前文构数据在国内外期刊的发表和应用。文构数据对于拓展已有的研究有很大的促进作用，与会老师及博士生对文构数据都表示出很大的兴趣并进行广泛的讨论，双方有可能做出进一步的合作交流。