5月12日下午，ESG精英训练营举办了“ESG与大数据分析”主题讲座，本次讲座邀请电子商务与供应链管理系系主任、中国ESG研究院研究员陆文婷主讲。训练营班主任张浩、李明雪，训练营营员共30余人参与了讲座。讲座由张浩主持。

陆文婷从ESG相关数据、数据分析方法和步骤、数据分析方法在ESG中的实际应用三方面展开介绍。她回顾了ESG的内涵，以现有研究成果和ESG发展现状为基础，通过多种数据分析表依次介绍了PRI签署情况、A股ESG报告发布情况、ESG评级情况、ESG与股价相关性、ESG基金情况、资产所有者纳入ESG考虑的问卷调查、中国ESG相关政策历史回顾、香港地区ESG相关政策回顾、2022年中国ESG相关重大政策梳理九大相关数据，介绍了各个行业披露ESG报告的情况。

随后，陆文婷介绍了常用的基础分析方法，包括单指标方法和多指标方法，单指标方法又包括周期性分析法、结构分析法、分层分析法，多指标方法又分为2个指标（矩阵分析法）和多个指标（指标拆解法、漏斗分析法）的不同类型，讲解了数据分析的六步骤。最后，从环境、社会、治理方面介绍了数据分析方法在ESG中的实际应用，如卫星遥感技术与机器学习算法评估环境风险和环境表现、自然语言处理技术分析企业在员工权益等方面的表现和风险、机器学习算法评估公司的治理风险和表现。

讲座结束后，张浩进行了总结，希望营员们能关注“绿色经济”和“数字经济”的发展趋势，结合本次讲座所学内容，将相关数据分析方法运用到ESG研究中去。