3月11日下午，统计学院邀请教育部长江学者、华东师范大学统计学院和统计交叉科学研究院院长周勇教授做题为《复杂商务场景下的统计学习与管理决策》的报告。报告由统计学院院长张宝学主持，副院长裴艳波、三十余名青年教师及博士生到场聆听。

周勇教授首先从国家战略层面介绍了在复杂商务场景下进行大数据分析的重要意义及必要性，以及由不同商务场景所收集数据带有的特性，如大规模性、高频率性、高隐私性、异构性、异质性等。随后，介绍了针对不同数据特征在社会经济、管理与决策领域出现的相应挑战性问题及解决策略，如在大规模数据下发展并行和分布式算法、在低密度有效信息数据下发展数据挖掘方法、在流数据下发展在线监控方法以及在高隐私数据下发展隐私保护技术。最后，周勇教授详细介绍了在该现实需求下团队近期基于分治、元分析、半监督学习、降维投影等思想发展与分布式估计、处理效应分析以及差分隐私保护相关的代表性工作，并辅以具体模型和实际例子进行了进一步说明。

会后，统计学院教师就分布式算法的计算效率、通讯效率和隐私保护衡量标准以及在该场景下相关的可进一步研究的内容和方向与周勇教授进行了深入的讨论，报告在热烈的掌声中结束。