在新冠肺炎疫情防控期间，为贯彻落实“停课不停学，停课不停教”的要求，统计学院于5月11至16日以线上答辩的方式完成了2020届本科生毕业论文答辩工作。

周密部署，精心设计、标准不放松

统计学院为保证本科毕业论文线上答辩与线下实质等效，答辩前两周就开始了周密部署。学院2020届本科毕业生三个专业共124名学生，分成15个论文答辩小组，每个小组分配3至4位答辩老师和7至9名答辩学生，并确定一名专业老师担任答辩小组组长，协同做好毕业论文答辩的具体工作。

此次答辩统一采用腾讯会议作为答辩平台。虽然是线上答辩的方式，但是标准不可放松，要求不能降低。答辩过程中老师与学生形象和着装得体并全程开启摄像头。参加答辩的每位同学要求提前制作答辩PPT，确保答辩当天陈述思路清晰、与答辩老师沟通顺畅有序。在正式答辩前，各答辩小组认真细致地做好了建立微信群、预约腾讯会议室、测试软件及设备、评阅小组论文等准备工作，确保线上答辩顺利进行。

答辩过程规范有序，环节不减、效果良好

答辩过程严格按照学校、学院制定的相关文件细则和流程开展，严谨有序，程序规范，包含了学生自我陈述、教师提问、学生回答问题、教师点评等环节。答辩小组老师逐一进行点评和提问，并就论文中存在的主要问题提出了修改意见或建议；答辩结束后，各小组答辩老师进行线上合议，综合确定最终成绩。虽然在特殊时期只能选择线上答辩，但答辩老师们普遍感觉效果还不错，学生们少了些现场答辩的紧张感。通过共享屏幕的功能，学生陈述清晰，老师也便于向学生展示论文的评阅意见。相信今后恢复课堂教学后线上手段仍然会成为辅助教学的重要手段。

论文选题有新意 利用数据应对新冠肺炎疫情

现实中，统计学和大数据专业的优势在疫情防控和经济走势预测等方面起到了举足轻重的作用。此次答辩中，有些学生以新冠肺炎中的一些问题作为研究对象，利用本科所学专业知识给出独特的思考和分析角度。2016级统计学专业郭逸飞同学，基于2019新冠肺炎疫情事件的微博评论内容进行舆论情感分析，使用了机器学习模型和深度学习模型构建情感分类器；2016级大数据专业的宋弘禹同学通过对新冠肺炎疫情确诊人数的分析，建立了预测模型并比较了各模型的特点和优势，充分体现出统计学专业的现实意义和实用价值，既反映出人才培养环节数据分析能力和立足实际解决问题的能力，也体现了立德树人实践中给予毕业生的社会责任感。

疫情防控期间的本科线上答辩也许少了师生的面对面，也许少了些毕业前的仪式感，但饱满的学术氛围、严谨的治学态度和乐观向上的精神却没有缺席。生活中总有一些事情因为特殊而记忆深刻，无论老师还是学生，大家都会永远铭记2020年初夏这次特殊的毕业答辩。