11月5日，本学年第一次研究生SDA讨论班在启铸恭温楼E203教室开讲，活动由院研究生会主办，共吸引了院内外200余人到场聆听。本场讨论班由数据科学系教师周振坤主讲，他分享的题目是《在线社交网络用户行为分析及应用》。

近年来，互联网和智能终端日益普及，使得在线社交网络成为人们娱乐、获取信息的重要渠道，其中用户的交流互动以及信息的创建传播对于探索其行为规律，分析行为特征，进用于社会预测有着重大意义。

首先，周振坤对自己的研究做了初步介绍。社交网络用户行为对其性格差异的分析、用户间的同质性分析以及社交网络在选举预测领域的研究是今天的重点介绍内容。在用户的性格差异研究中，通过分析用户发布微博的时间、空间、情绪等因素，提取出了有利于商家制定销售计划的策略。例如，内向的人在购物时发布社交动态的概率更高一些，因此购物软件可以将线上促销的目标群体定位至内向人群以提高产品知名度。

随后，他介绍了自己未来工作的研究方向。他谈到，“会继续社交网络用户行为分析的研究，并将扩展心理维度至幸福度、心理抑郁等，进行更细致的挖掘；在选举预测方面，计划采用更加泛化的方法手段来分析公众意见，将社交网络大数据预测模型泛化到不同的国家和地区；在市场预测方面，运用强化学习等方法进行市场预测和宏观经济预测，尝试为经济政策的制定建言献策。”

最后，周振坤针对研究生学习与生活给予了一些建议，他认为作为一名研究生，应对及早确立目标并且及时学习所欠缺的各项技能，并祝福大家能够充实地度过研究生生活。

至此，本次讨论班落下帷幕。统计学院研究生SDA讨论班是院研究生会的品牌学术活动，活动通过邀请院内外专业教师进行主题分享，旨在帮助研究生们开放学术视野，扩展研究思路，增进学术交流。

周振坤，统计学院数据科学系教师，北京航空航天大学与纽约城市大学联合培养博士。主要研究方向是计算社会科学，社交网络，机器学习。曾在高水平期刊发表多篇论文，同时服务于多家期刊，担任常态审稿人；项目经历丰富，曾参与多项国家自然科学基金研究课题；计算机能力出众，熟练掌握数据科学全栈式开发，包括在线数据爬取、大数据存储与分析、机器学习建模及可视化展示等。