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首经贸金融科技实验室:金融为骨,科技为翼

首都经济贸易大学金融科技研究中心(首经贸金融科技实验室)始建于2013年,建设团队始终坚持以人工智能等前沿数字化知识为切入口,积极践行人才培养理念,通过workshop(工作坊)制度,在教改和科研实践中不断推进金融人才培养体系的数字化转型。2024年,首经贸金融科技实验室被北京市教委评选为“北京高等学校优秀教学实验室”,并获批两项“北京高等教育本科教学改革创新项目”立项。

2019年,在北京市一流专业计划经费的支持下,金融学院启动了金融科技实验室的第一期建设,占用建筑面积110平米,划分为教师区和学生区,配置了64台高性能工作站(配有GPU芯片支持人工智能算法),为学院师生教学科研工作提供了有力支撑。2022年,金融科技实验室金融算法与数据平台方面的研究成果引起了华为技术有限公司的关注,双方达成了推进硬件国产化适配的合作意愿,金融科技实验室因此获赠价值100万元的昇腾AI(人工智能)训练服务器,与华为技术有限公司携手共建“信创”研发。2023年,在北京市分类发展专项经费的支持下,金融科技实验室开启了二期建设,购置了更多的AI训练服务器、推理服务器、存储服务器,组建成算力集群,为教学科研计算需求提供了强有力的算力支撑,加快了科研产出的速度,缩减了研发周期。2024年随着三期建设完成后,金融科技实验室AI算力总计将达到18PFLOPS(其中FLOPS是指每秒浮点运算次数,P是量级单位,1P=1000T,1T=1000G,常见的4核心64位2GHzCPU的算力大约为4x4x2G=32GFLOPS),在国内财经类高校中位列顶尖水平。

 

金融科技实验室围绕“人才培养”的核心功能定位,以构建世界水平、中国特色的人才培养体系为目标,结合金融学院“金融+科技”交叉学科建设与数智化转型的专业发展定位,提出了“金融为骨,科技为翼”的发展理念。依靠金融科技实验室团队的长期努力,在着力打造“三型一化”拔尖创新人才培养体系方面取得实效,主要体现在以下四个维度:

一是加大了数据库、人工智能、区块链、量子计算(称为“四梁”)等科技型课程比例,以探索性深、挑战度高、创新性强的研究任务为教学主题,鼓励学生提出问题、分析问题、解决问题,引导学生独立思考与创新实践。

二是通过前沿workshop制度,广泛采用启发式、研讨式、探究式、参与式以及基于网络的混合式研究性教学和创新性自主学习方式,推动全院课程改革:金融专业硕士新增量化金融研究方向,全面升级专业硕士研究生课程,推出八门硬核课程(称为“八柱”),同时辐射至金融学院本科生教育。

三是大力推进科教融汇,提出“知识-算法-算力-数据”四位一体的人才培养矩阵。在“四梁八柱”共12门课程体系的框架下,每门课程聚焦8个核心模块,共96个模块,涵盖数字货币、Web3.0金融、元宇宙金融、生成式AI与金融服务业等领域。在全新的系统化课程体系建设下,知识模块界定更加清晰,资源库建设工作机制明确,围绕数据集、模型集、算法集、案例集展开的工作让学生和教师有不断完善的教学科研资源库和实务案例。

四是培养拔尖人才,注重跨学科、跨领域协同发展,促进学科专业交叉融合,始终坚持“人才能力为先”的理念,立足真实岗位分类,培养学生能力。金融科技实验室团队教师长期在企业、政府及金融监管部门开展访谈调研,对标人才培养模式和课程体系建设,结合市场发展需求不断动态调整课程模块,依据岗位需求,对学生进行能力画像,从“业”“技”“数”三个维度提升学生能力。

金融科技实验室自建成以来,累计服务学生超过2万人次,服务超过85名教职工,赋能超过30门专业课建设升级,支持学院98篇高水平论文(B1及以上级别)发表,支撑25项科研项目(省部级以上)申报获批、14本专著或教材出版。在金融科技实验室支持下,2023年“金融科技”本科专业获批,2024年9月迎来了第一批新生;同时伴随学校2024年“数字经济”专硕授权点获批,其中包含“数字金融”和“金融科技”两个特色方向,目前已启动2025年第一批硕士研究生的招生工作。

 

金融科技实验室教师团队指导学生

金融科技实验室教师团队指导学生借助硬件算力的支持,金融科技实验室团队也在持续自研算法与数据平台。在2023年中关村论坛发布会上,首经贸金融科技实验室与华为技术有限公司达成共建合作,研发适配国产GPU芯片的多模态量化金融大模型(MTGFinTech),并基于虚幻引擎(UE5)元宇宙技术建设虚拟教研室,实现金融数据的3D可视化。

金融科技实验室基于C/C++技术,适配国产硬件,自研金融计算引擎;基于Python语言和微信接口,开发理财规划小程序和智能应答机器人;基于PostgreSQL、ClickHouse、Dagster、ApacheSuperset等开源技术,自建本地科研数据库平台,自建数据生产流水线,自建数据目录,自建报表与商业智能(BI),自建完整的数据治理体系。积极融入软件开源实践;基于Gitee和Github代码托管平台建设数字教材与教学资源,实现学生练习在线提交、留档与基于流水线测试的自动批改。

 

金融科技实验室积极承担社会服务工作,并得到了良好的社会认可。促成学校与华为技术有限公司签署了全面合作协议,建立了全面优质的科研合作关系;促成学校与门头沟区政府签署了战略合作协议,为区政府提供智库支持,协助打造京西产业发展新高地。

 

在2023年中关村分论坛,金融科技实验室与北京昇騰人工智能计算中心联合研发MTGFinTech多模态量化金融大模型正式启动。2024年10月28日,学校金融学院与中关村科技园区门头沟园签署战略合作框架协议,与中关村门头沟园共建“科技金融与新质生产力产学研基地”与“数字金融产学研基地”,校地融合,共促发展,协同育人。此外,金融科技实验室的创新课堂得到过《北京日报》等媒体的报道。

 

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