11月20日下午，统计学院邀请印第安纳大学医学院与Fairbanks公共卫生学院生物统计与健康数据科学系主任黄昆，作题目为“Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine Research”的学术报告。统计学院30余名师生参加，报告由学院副院长裴艳波主持。

报告中，黄昆首先介绍了生物医学大数据的种类与特点，指出分析生物医学大数据的难点是如何整合不同种类的数据。他分享了TCGA、TCIA癌症医学图像数据库，介绍了在医学图像分析、医疗大数据方面一系列有趣的工作：小鼠病理图像的3D重构、肾癌诊断、乳腺癌切片的淋巴细胞分布和病人存活的关系。在多模态数据整合方面，开发了无监督、有监督图学习方法，单细胞诊断疾病的DEGAS方法，图像特征与蛋白质组数据的相关性分析。最后，他总结了分析生物医学大数据的一些挑战，并指出结合大模型、空间转录组学数据等一些“有意思”的未来研究方向。

会后，与会师生就生物医学公开数据库、数据异质性等问题展开了热烈的讨论。