为帮助新生尽快适应大学校园生活，按照学校统一安排，结合学院具体情况，9月2日至8日，数据科学学院连续举办了多场新生入学教育活动，从专业指引、学涯启蒙、学习资源使用、团学组织活动等方面，为新生提供了内容翔实、形式多样的主题教育，助力新生迈好大学生活第一步。

为帮助新生理解统计学的内涵和数据价值，激发学习兴趣，9月5日上午，学院特邀北京大学数学科学学院艾明要教授，为全体新生进行了一场题为“从‘计数’到‘大数据’”的主题讲座。讲座由副院长阮敬主持。

艾明要教授首先向同学们分享了统计学和大数据的重要性，并解读了《不列颠百科全书》中对统计学的定义。他表示，统计学是由结果现象推断本质规律的学科，是有效收集和分析数据的科学与艺术，仅从数量关系上来分析问题，不触及问题最本质的专业内涵。为保证数理统计结果的有效性，收集的数据要包含尽可能多的信息，搭建便于分析的结构，结合个人需求和判断，使用有用的工具提高数据挖掘的精度与可靠度，得到有效信息，解决实际问题。

接着，艾明要教授系统回顾了由描述统计学转向推断统计学的近现代统计学发展历程。他讲到，进入大数据时代，计算存储、多媒体、人工智能等行业技术相互交融，促进统计学持续发展，不断造福人类。

结合具体案例，艾明要教授详细讲解了大数据分析的分类方法和基本原则。他认为，大数据分析可按照观察性、试验性、基于算法和基于模型分为4个类型，具备数据有效性、效应稀疏性、模型简约性、计算实时性共4项基本原则。他寄语同学们，身处大数据时代，应胸怀大志、脚踏实地、持之以恒、成就梦想！

阮敬在主持中表示，艾教授的讲座为同学们进入专业学习提供了良好的启示，引导大家对实际问题进行思考，从统计学、数据科学的专业角度重新观察现象，形成独特见解，提高专业素养，实现人生理想。

主讲人简介

艾明要，北京大学数学科学学院统计学二级教授、博士生导师。兼任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员、培养组组长，中国现场统计研究会副理事长，试验设计分会理事长，高维数据统计分会副理事长，统计调查分会副理事长。中国数学会理事，普及与传播工作委员会委员，均匀设计分会副理事长，概率统计学会第十一届理事会秘书长，中国统计学会常务理事。担任四个国际重要SCI期刊Stat Sinica、JSPI、SPL和Stat编委，国内核心期刊 《系统科学与数学》、《数理统计与管理》、《数学进展》编委，科学出版社《统计与数据科学丛书》编委。主要从事大数据采样理论与算法、试验设计与分析、计算机仿真试验与建模、应用统计的教学和研究工作，在AOS、JASA、Biometrika、《中国科学》等国内外重要期刊发表学术论文八十余篇。主持国家自然科学基金重点项目1项、重点项目子课题1项、面上项目5项，参与完成科技部重点研发计划项目2项。曾获得北京大学优秀博士学位论文指导教师和北京市高等学校优秀教学成果奖二等奖。