11月20日晚，统计学科青年教师学术工作坊第三期活动在线上举行。论坛由统计学院五位青年教师周振坤、陈悦、范烨、李晓晴和李琳博士主讲，邀请中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎教授、中国科学院数学与系统科学研究院石坚研究员和圣路易斯华盛顿大学文理学院数理统计系林楠教授作点评嘉宾，院长张宝学教授等40余名教师参与，活动由副院长裴艳波教授主持。

周振坤博士的报告题目为“社交网络选举预测研究”。报告从计算社会科学和社交网络背景开始，在选举预测实际场景下，提出了历史累计用户观点模型，准确预测了2019年阿根廷大选和2020年美国大选。随后，他还汇报了未来工作要点，包括将观点模型扩展到外交、经济、环境等问题中。

陈悦博士报告题目为“复杂系统的全局最优可靠域设计”。报告主要研究了可靠超矩形的设计问题，提出了寻找体积最大的可靠超矩形的全局最优算法。数值模拟和实例分析表明该方法比文献中已有的方法效果更好。

范烨博士的报告题目为“Distributed Quantile Regression for Longitudinal Big Data”。报告针对分布式大数据下的加权分位数回归估计问题给出了一种计算高效的两阶段并行算法。

李晓晴博士的报告题目是“Large Scale Category-Structured Image Retrieval For Object Identification Through Supervised Learning of CNN and SURF Based Matching”。报告从酒标图像检索问题入手，针对大规模具有类别结构的图像检索任务提出了一种结合CNN和改进的SURF特征匹配的检索算法，并且在多个大型公开数据集上证明了该方法的有效性。

李琳博士的报告题目为“我国股票型基金投资风格漂移研究——基于网络演化博弈的视角”。报告应用网络演化博弈理论与方法，建立了一个新的基金经理风格漂移行为演化模型，不仅刻画了市场风格轮动、职业焦虑等外部因素的影响，同时刻画了基金经理之间相互模仿的内部因素的影响；通过基金共同持股网络仿真，以及我国普通股票型基金的真实风格漂移情况，验证了模型的有效性。

报告期间，三位点评嘉宾从不同视角分别对报告人的内容进行了细致点评，指明了进一步改进和拓展的研究方向。点评交流后，张宝学对嘉宾的精彩指导和支持帮助表示感谢，他勉励青年教师利用学院搭建的学术交流平台参与融入相应科研团队，提升首经贸统计学科的学术影响力。