近日，全国哲学社会科学工作办公室发布了《关于2024年国家社会科学基金年度项目立项名单的公示》，统计学院获批2项国家社会科学基金项目。

房厦，现任首都经济贸易大学统计学院副教授，毕业于北京大学数学科学学院，获得统计学博士学位。主要从事生物统计、纵向数据等领域的研究，在Journal of Statistical Planning and Inference、Acta Mathematicae Applicatae Sinica、数理统计与管理等刊物发表论文多篇，主持包括国家自然科学基金在内的多项科研课题。

国家社科基金项目《企业供应链数字化建模及其风险评估方法研究》简介：

党的二十大报告明确指出“要着力提升产业链供应链韧性和安全水平”，其中数字化在此过程中起到举足轻重的作用。该项目拟从统计学视角在供应链数字化建模和供应链风险管理方面开展理论和应用研究。在理论研究方面，主要针对数字供应链运维过程开展多层复杂网络模型的理论框架以及供应链系统风险综合评估问题研究；在应用研究方面，通过构建供应链运维的数字孪生模型，整合和发掘供应链中多源异构数据间的关系，以达到对链条中重要参数内在关系的数字孪生，从而提高风险评估和预警的准确性。研究将有助于提高供应链响应速度和健康程度，对于企业发展和国家经济安全具有重要的意义。

关会娟，经济学博士，首都经济贸易大学统计学院副教授。研究方向为国民经济核算，主要聚焦数字经济、数据资产统计核算理论研究。在《统计研究》《财贸经济》《财经研究》《改革》《南开经济研究》等学术期刊发表论文多篇，部分论文被《新华文摘》《人大复印报刊资料》《中国社会科学文摘》转载，主持和参与国家级、省部级课题多项。

国家社科基金项目《数据资产核算理论、方法与应用研究》简介：

数字经济发展已经从“互联网+”时代迈向“数据要素×”时代，数据作为新型关键生产要素对经济增长能够发挥倍增效应和乘数效应。然而，与数据在经济社会发展实践中的作用相比，关于数据的统计核算理论与方法研究却相对滞后，导致数据在经济社会发展中的作用得不到科学测度与客观体现。本课题拟基于国民经济核算方法论，从宏观层面对数据资产相关问题进行探讨：构建数据资产核算理论框架、改进数据资产核算方法、开展中国数据资产规模定量核算，并分析数据资产化对中国经济的影响。