4月24日下午，管理工程学院在行知楼五层会议室举办第10期“管理工程学院研究生学术沙龙”。学院闫志强副教授和2023级管理科学与工程专业博士研究生安妮进行主题报告。学院部分青年教师以及2023级硕士研究生参加会议，会议由章岚副教授主持。

闫志强报告的题目是“基于深度学习的图片视频分类与识别”，重点讲解了卷积神经网络和Transformer模型的基本原理及应用。首先，闫志强通过Alexnet、Resnet等模型的框架图说明卷积、池化、残差等技术如何应用在卷积神经网络中。之后，他在介绍自注意力机制、掩码、位置编码等技术的基础上，讲解大语言模型的原理。最后，闫志强分析卷积神经网络和Transformer模型的差别，并讲解融合两者思想的Swin Transformer模型。安妮报告的题目是“基于深度时域卷积网络的新能源市场股指预测”。她提出了一种结合注意力机制和双向门控循环单元的改进型时域卷积网络，该设计在时间序列数据处理中表现出色。这种方法提升了对新能源市场股指时间序列的理解，显著增强了预测模型的准确性和稳定性。

与会师生针对报告内容进行了热烈讨论，交流主题主要包括Transformer模型的改进及其应用、卷积网络模型预测的稳定性等。

近年来，管理工程学院致力于打造高水平科研创新平台，举办研究生学术沙龙是一个重要举措。学术沙龙旨在促进研究生学术交流，通过拓展学术视野和培养创新思维来提高学生的科研创新能力，对于提升研究生培养质量具有重要的促进作用。本次会议取得圆满成功。