4月21日下午，由首都经济贸易大学金融学院主办的第177期“首都金融论坛”顺利举行。本次学术研讨活动邀请了来自上海财经大学的郭峰教授，分享题为“利用社交媒体识别经济联系”的研究成果。本次研讨班由马彪老师主持，金融学院方兴、沙叶舟、张萍、邴涛、马思超、喻筱珺、杨李正博等多位教师及硕士、博士研究生线下参加。

郭峰介绍研究成果

本次研讨的论文通过对淘股论坛的社交媒体数据进行抓取和分析，进而研究公司之间存在的隐性联系及其经济作用。研究发现，公司间存在的隐性联系确实会通过社交媒体反映出来，例如本次研讨的论文以蚂蚁集团中止上市事件为外生事件进行研究，发现与蚂蚁集团有股权关系、业务合作关系的上市公司的投资者和其他利益相关者，确实通过社交媒体更多地关注了蚂蚁集团与蚂蚁集团没有直接显性经济联系地部分公司的投资者，也对蚂蚁集团存在很多讨论。同时，这种隐性联系会影响关联公司股票的价格，即:当蚂蚁集团暂缓上市之后，与蚂蚁集团存在社交媒体联系的公司累计超额收益率显著为负。

郭峰回答同学问题

在交流互动环节中，师生们就社交媒体数据抓取的准确性、方法以及进一步研究的可能方向进行了深入的探讨，郭峰对于相关提问进行了详细的解释。本次研讨会在热烈的讨论中圆满结束，机器学习研究方法为参会师生提供了有益的启发。

主讲人简介：

郭峰，上海财经大学公共经济与管理学院投资系讲席副教授、博士生导师。在《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《管理科学学报》，Research PolicyJournal ofEconomic Behavior & Organization和China Economic Review等中英文学术期刊上发表论文50余篇。主持国家社科基金青年、上海市哲学社会科学规划项目、博士后科学基金面上项目等课题10余项。