为探索以问题为核心的研究性教学模式，以学生为主体的教学方法，提高大学生科研、创新和创业能力，11月30日上午，数据科学学院在线上召开2023年大学生创新创业训练计划立项答辩评审会。中国质量协会副秘书长李高帅、北京大数据协会副会长、北京东方艾学信息技术有限责任公司总裁李卫光、腾讯科技有限公司专家研究员李超担任本次答辩评审专家。副院长阮敬和各项目组成员参加了会议。会议由教学事务秘书李可欣主持。

评审会分为立项计划展示、专家评审打分和师生交流三个环节。本次共有四个项目团队参加答辩，经过专家打分投票，最终确定《“银龄卫士”——基于AI算法对老年人患老年病的风险预测及程度评估》、《基于消费者信心指数的宏观经济运行监测系统研究》项目团队获得重点项目立项。

周楚涵代表团队对项目的主要内容进行了介绍，包括项目的研究目的、意义、方法和特色这几个部分。为了充分论证研究的必要性，并为后续项目的开展明确方向，小组参考了相关文献和资料，对新主流电影的传播现状和北京红色文化传播现状这两个方面进行分析总结，从而引出研究目的和调查内容。该项目在采用问卷调查方法的基础上，综合应用Ridit分析、K-means聚类算法、Logistic回归分析等多种数据分析方法，对问卷收集的数据进行清洗和处理。

李金霖、陶李菁、王晗宁、吴可萱、张卓然依次对创业训练项目的整体开展计划进行了介绍。团队以第七次全国人口普查数据为依据，分析了我国人口老龄化和老年病的基本现状，阐述了项目立项的背景和意义。他们从行业历史与前景，市场规模及增长趋势，行业竞争对手，未来市场销售预测这几个角度论证了该项目存在的巨大市场潜力，强调了项目利用算法模型提高老年人服务精准度的重要意义。团队还全面模拟了企业的运行方式，提出了关于公司生产运营、投融资方案、管理模式、风险预测及应对措施的基本构想。

吴沁埕作为项目负责人，代表团队发言答辩。她介绍了本项研究的理论意义和实践意义，突出了基于消费者信心指数的宏观经济运行监测系统研究为宏观经济政策部门、货币政策部门、市场监管部门和国家统计局提供帮助和参考，以及建立健全国家监测体系的实际意义。该团队拟设计一个能自动爬取数据进行量化分析并对宏观经济运行状况进行监测的网站来完善监测预警机制，以此改善消费者信心指数的滞后效应和动态变化的多维性导致一定的时滞性，并带来相应政策实施偏差这一问题。吴沁埕还讲解了项目采用的研究方法，包括利用状态空间模型（SSM）预测宏观经济变动情况，引入IS-LM模型并融入消费者信息以进行相应经济学预测等。

林楚杭代表团队对项目的研究目标、内容、创新点和项目实施计划进行了介绍。该团队聚焦当下大学生“就业难”和企业特定岗位“用工荒”的痛点，致力于通过问卷调查，实证与描述性分析，实体探访等方式完成数据收集和市场分析，从而探究如何搭建智慧职业技能培训优质平台，为有需求的企业定制和培训人才，实现大学毕业生与有关企业的“点对点”供需对接。项目立足实际，对产业背景、市场竞争环境、目标客户群体、产品优劣势进行分析，形成了相应的营销模式和策略、投融资方式、产品宣传方案。团队还对经济效益和风险进行了分析，规划了企业的未来发展前景。

在交流环节，三位评审专家结合自身从业经验，对各项目的数据采集分析、研究范围、运作模式、模型结构进行了深入分析和点评，针对项目申报书的完善给出了具体指导建议。此外，评审专家还明确了各团队项目中需要重点攻克的难题，并提供了在相关领域探索、挖掘和拓展的方向。各团队成员表示，评委老师的宝贵意见让他们受益匪浅，他们将继续努力，深入思考，细化完善项目的开展计划，提高项目的可执行性。

最后，阮敬对本次答辩评审会进行了总结，他表示大学生创新创业计划的实施能够使学生尽早进入专业科研领域和创业实战环境，培养学生的研究兴趣和科学态度，促进产学研紧密结合。他希望同学们能够充分利用好学校提供的平台和资源，在创业创新上进行更多有益尝试，有意识地培养创新意识和科研能力，并结合社会发展的重要议题，将学习的专业知识运用到建设国家的实践中去。

自成立以来，学院始终坚持立德树人，牢记为党育人、为国育才使命，建立健全“三全育人”体制机制。学院在全方位上实现育人全覆盖，从校内到校外、课内到课外、线下到线上推动立德树人融入科研创新育人、管理服务育人、文化育人各环节，形成长效机制。未来，学院将继续发挥创新创业训练计划这一重要育人平台的作用，在科研实践中育人，在创新创业中育人，引导学生走出校园，将科研创新扎根中华大地，提升学生创新创业能力，为国家培养出堪当民族复兴大任的时代新人。