12月14日下午，财政税务学院在博远楼419会议室举办第29期博士学术沙龙，本场学术沙龙主题为“绩效反馈如何影响企业数字化转型决策”，学院副院长何辉、财政系专职教师王帅和2022、2023级博士生共同参加了此次学术交流活动。

本期沙龙由何辉主持。他对王帅的科研成果作了详细介绍，尤其在财政支出绩效方面曾进行了深入研究，希望大家积极讨论交流。

本场由财政税务学院2022级财政学博士研究生钟笑雪汇报演讲。她在“绩效反馈如何影响企业数字化转型决策”主题汇报中指出，我国“十四五”规划和2022年《政府工作报告》强调“促进数字经济发展，打造数字经济新优势，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型”。企业数字化转型作为数字经济发展的重要微观单元，研究其数字化转型的内在驱动因素对厘清企业数字化转型目标、转型实质和转型重点有着重要意义。本文拟通过2013-2022年，在2013年前上市的沪深A股上市公司为研究样本，使用面板回归分析企业绩效反馈与其数字化转型决策行为，并进一步对防御型企业和探索型企业做异质性分析。结果发现，期望业绩差距与企业数字化转型程度之间呈“U型”非线性结构关系，且期望业绩差距与企业研究发展人员“U型”非线性结构关系。说明我国企业在业绩顺差有访问行动的数字化响应、业绩逆差时有释放行动的数字化响应。

王帅从选题视角、引言、文献综述、基本假设、模型回归等方面提出了宝贵的建议。从选题视角来看，该题目与财税领域相差甚远。建议尽量选择与财税关联性较强的视角，以便为博士论文打下坚实的基础。引言部分应考虑如何与国家政策、重大问题挂钩。文献综述方面，该论文研究的内容其他学者已有了丰富的研究，并未凸显出本文的创新点。在基本假设方面，假设一中提到不论是“实际绩效大于期望绩效”即正向绩效，还是“实际绩效小于期望绩效”即负向绩效，企业都有很强的动机进行数字化转型。但文章的基准回归中并未对正向绩效进行验证，使得该文章在逻辑上缺乏严谨。王帅建议加入正向绩效对企业数字化创新的影响，即使结果不显著也有验证的必要性，应解释不显著的原因，以此完善文章的逻辑框架。假设二中提到负向反馈越高，企业数字化转型程度越高。仅考虑负向反馈的影响，而忽略了正向反馈对企业数字化转型的影响。正向反馈和负向反馈对增加研发投入的逻辑不同。正向绩效的企业抗风险能力更强，负向绩效的企业不得不进行数字化转型。建议思考正向绩效的企业是如何促进企业转型。在模型回归方面，解释变量企业绩效权重设置为0.5不合理，其结果是有偏的，会存在计量误差。线性模型不符合规范，建议将随机误差项加入方程。此外，指标资本化投入大于百分之百不符合常识，并且一般情况下指标需要取对数进行平滑。在模型回归中，绩效差距PF有正有负，但假设一中提到绩效差距呈“U”型，无法支持假设一中的情况。建议分样本进行回归，将正绩效和负绩效分为两类进行回归。在中介效应方面，本文逻辑链条为“绩效反馈推动研发投入，研发投入进而推动企业数字化转型”。文中仅对绩效反馈推动研发投入的实证研究进行验证，缺乏对“研发投入推动数字化转型”传导验证。另外，中介效应至少需要两个方程，建议将中介效应的方程列入文中。王帅认为该文章的实证研究较为落后，建议多考虑具有因果关系的模型，如双重差分等。建议在做回归之前，先做x与y的相关性分析，在现有事实的基础之上再进行在回归分析。

曹畅认为根据基准回归，描述性统计可以帮助我们了解变量之间的关系、数据的集中趋势、数据的离散程度以及异常值等情况。其次，变量表中研发投入写在被解释变量上，将研发投入当作被解释变量略有不妥。应考虑研发投入中的人员投入与数字化转型是否具有相关性。此外模型中没有加入固定效应，应当写清楚是进行个体固定效应还是行业固定效应。最后，被解释变量滞后一期容易产生反向因果问题。

马里斌提出了两点想法。第一，研发人员对数字化转型不太相关。第二，企业最终的目的提高业绩。当负向业绩时，企业会通过调节组织结构提升绩效。正向绩效的企业也可能不会增加研发投入。应思考企业会“小富即安”还是会“居安思危”。

会议最后，何辉再次强调了学术沙龙的重要性，建议同学们利用好这个学术交流的平台，提升学术素养。