11月13日上午，大数据与机器学习团队针对国家社会科学基金项目“基于大数据与可视化的我国城市雾霾成因分析研究”开展专题学术活动，邀请美国北卡莱罗那州立大学科学学院终身正教授张阳对此次活动进行指导。活动由武装副教授主持，本次活动主要以京津冀地区的雾霾成因分析为主题展开讨论。团队成员张子研通过对一年中的不同季节、京津冀的不同城市、工作与非工作日和春节前后雾霾状况的分析，探究时空对雾霾的影响。采用莫兰指数分析空间的自相关性并进行显著性检验，采用PLS1模型对雾霾的影响因子进行分析，利用深度学习对数据进行处理并对雾霾形成做出分析与预测。团队成员程家盼利用小波分析拆分雾霾的时间序列，进行雾霾周期性研究，用人工神经网络和深度学习从空气污染源的角度对雾霾成因进行进一步的分析。

团队师生向张阳提出了针对雾霾影响因子时间周期和影响权重等问题，张阳从空气质量数值模式化学机制的选择和不确定性等角度予以指导，并为团队未来研究工作提供了关键性的建议。

张阳于1988年在清华大学获得环境工程学士学位，1994年在University of Iowa获得博士学位；现任北卡莱罗那州立大学终身正教授，从事大气污染和气候的三维数值模拟研究长达30余年，发表SCI学术论文160余篇，论文被SCI引用5000余次，高影响指数38，荣获美国NSF成就奖（National Science Foundation Career Award），是国际大气化学/空气质量模型领域公认的优秀科学家。

随后，我院院长张军教授接见了张阳教授并一同合影留念。