威斯康星大学张春明教授做客统计学院讲授半参数模型对于MRI的应用
6月16日，统计学院邀请威斯康星大学教授张春明，向统计学院师生讲授了关于半参数模型对于核磁共振理论的应用。张春明曾在中科院做过相关研究，现任职于美国威斯康星大学统计系，主要研究领域是理论统计和医学图像处理。统计学院硕士研究生、博士研究生以及学院老师参加了讲座。
张春明讲授半参数模型对于MRI的应用
张春明用双语为大家进行授课。首先，她介绍了关于医学方面的背景知识，如“大脑计划”与“fMRI”，“大脑计划”实际上是指通过医疗器械，获得并分析大脑的刺激数据，在医学统计中应用非常广泛；“fMRI”则是指功能性核磁共振。之后，张春明介绍了在医学统计中所面临的挑战，比如随着医学统计中的样本量的扩大，所获得的四维数据，已构成大数据，在统计中的处理方法面临巨大挑战。最后，张讲授介绍了在MRI医学理论中的统计分析方法，特别讲授了关于半参数模型对于医学方面的贡献。
医学作为统计学应用的一大方向，现已发展迅速。张春明的讲座为统计学院师生的学术研究提供了更为开阔的视野，而不仅仅局限于经济金融方向。
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