王文举代表首经贸向蔡天文教授表示热烈的欢迎，感谢蔡教授应邀来校，分享统计科学和人工智能领域最新的前沿思想和见解，为师生的学术研究提供宝贵的指导。蔡天文诚挚感谢首经贸的热情邀请和接待，表示很高兴有机会来首经贸交流，期待通过共同努力，为社会培养优秀人才，为教育事业贡献力量。

李鲲鹏向与会师生介绍了蔡天文的学术背景和卓越成就。蔡天文从人工智能与统计学的紧密联系出发，将话题引向当前数据科学领域在经典统计问题之上所面临的四类非统计性约束问题，即隐私保护、通讯、计算性和公平性挑战。蔡天文通过一系列生动鲜活的科学案例，以幽默风趣的语言风格深入浅出地讲解了统计精准度与非统计限制之间的权衡问题，并鼓励科研工作者积极投身前沿科学的探索。

提问交流环节，蔡天文详细解答了师生关于统计学及人工智能的理论、技术和应用场景等各层面的问题。现场互动频繁，交流热烈。在座师生纷纷表示收获良多。

讲座最后，李鲲鹏再次向蔡天文教授表达了诚挚的谢意，希望与会师生通过蔡教授的讲座领略统计科学前沿，拓宽学术视野，勇攀科研高峰，为首经贸的高质量发展贡献新的力量。

【蔡天文教授简介】

蔡天文，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H.Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授；宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授；宾夕法尼亚大学医学院生物统计、流行病学及信息学系资深学者。2017-2020年任沃顿商学院副院长。2006年当选国际数理统计学会(IMS)会士。2008年获得世界统计学考普斯奖，2017年任泛华统计学会(ICSA)主席，2019年获泛华统计学会杰出成就奖，2023年当选国际数理统计学会(IMS)候任主席并获美国统计学会Noether杰出学者奖。曾任国际统计学顶尖刊物统计年刊(Annals of Statstics)主编及多个权威学术期刊的编委。蔡教授的主要研究方向是大数据分析，包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计以及在基因组与金融工程的应用，在Annals of Statistics,Journal of the American Statistical Association,Journal of the Royal Statistical Society B，Biometrika, Probability Theory and Related Fields等期刊发表论文200余篇。